智慧国网巡检图像识别数据集 电力设备缺陷巡检场景数据集 绝缘子识别 电线杆识别 电力设备系统识别 避雷器识别 变压器检测第10474期

电力缺陷 数据集 README

本数据集为工业场景深度学习目标检测专用标注数据，经实地多工况采集、标准化标注及质量核验，可直接适配模型训练与验证流程，为工业智能检测算法研发提供高质量数据支撑。

数据集核心要素概述

类别

• 共包含17类工业检测目标，类别划分贴合工业设备巡检实际需求，无交叉冗余。
• `1. 避雷器

• 标注遵循目标检测规范，边界框定位精准，满足模型对各类目标特征的学习要求。

数量

• 标注样本总量3660张，覆盖不同光照、角度、背景的工业现场工况。
• 单类别样本分布均衡，无数据偏置问题，保障模型实际应用的泛化能力。

应用价值

• 核心服务于工业设备智能巡检的目标检测算法开发，提供场景化数据支撑。
• 助力提升模型对工业多类别目标的识别精度，适配工业智能运维业务需求。