Calibre 连通性提取（Connectivity Extraction）核心内容总结
这份文档详细阐述了 Calibre 工具中连通性提取的机制、关键操作、文本使用及增量连通性方案，其核心作用是识别布局中的电连接区域（Nets），为 DRC、LVS、xRC 等后续验证工具提供准确的电路连接信息。以下是分模块的核心要点梳理：
一、核心概念与基础机制
1. 连通性提取的定义
连通性提取会识别版图中称为 ** 网络（net）** 的电连通区域。通过分析版图图形与各层上其他对象（如文本对象）之间的关系，可从版图图形中识别出网络。
在连通性提取过程中，每个电网络都会被分配一个唯一的节点编号用于标识。除节点编号外，还可根据版图文本对象或规则文件中的文本语句为网络命名。
许多层操作要求预先建立设计的电路连通性，以确保输入层上存在正确的连通性信息。
Calibre 应用程序会利用连通性提取的结果，执行涉及连通性的层推导。为执行此类操作，验证系统会通过连通性提取操作自动计算电路连通性。
Calibre nmDRC、Calibre nmLVS、Calibre PERC、Calibre YieldEnhancer、Calibre YieldAnalyzer、Calibre xRC 和 Calibre xL 应用程序均会使用连通性提取功能
通过分析布局形状、层次结构及文本对象的关系，识别电连接的区域（Nets），每个 Net 分配唯一节点编号，并可通过文本对象或规则文
