本研究围绕大语言模型（LLM）在文献检索场景中的幻觉问题，将实验场景聚焦于网络空间领域应用LLM技术的漏洞挖掘文献检索，进行了技术创新与系统优化。将漏洞挖掘领域的二次验证机制创新性移植至文献检索场景，进行多维度Prompt工程优化，设计 "领域限定+角色扮演+示例引导"复合式检索指令模板，同时引入异构模型交叉验证体系，进一步提升文献的真实性。
此外，本文通过结合RAG技术，进行系统设计，实现更加真实可信的智能文献检索系统。该系统可直接应用于其他学术场景，如医学、法学等学科。同时本文工作设计均在国内大模型上进行实验，对于中文检索以及国内大模型更好地应用提供了思路。
