基于Selenium的自动化Web数据采集实践

文章目录

• • 1. 环境配置与浏览器启动
  • 2. 文件上传操作
  • 3. 搜索框交互
  • 4. 图片批量下载
  • 5. 分页数据抓取
  • 6. 商品信息抓取

1. 环境配置与浏览器启动

首先需要配置 Selenium 环境并启动浏览器。以下是使用 Microsoft Edge 浏览器的基本设置：

import os.path
import time
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.options import Options
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By

edge_options = Options()
edge_options.binary_location = r"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe"
driver = webdriver.Edge(options=edge_options)

2. 文件上传操作

Selenium 可以模拟用户上传文件的操作。以下代码展示了如何通过文件输入框上传本地图片：

driver.get("https://graph.baidu.com/pcpage/index?tpl_from=pc")

input_element = driver.find_element(by=By.NAME, value="file")
input_element.send_keys(r"D:\\Code\\PythonTest\\Picture1\\1.jpg")

time.sleep(5)
element = driver.find_element(by=By.CLASS_NAME, value="graph-guess-word")
print(element.text)

分析：

• send_keys() 方法用来向文件输入框传递本地文件路径

3. 搜索框交互

自动化搜索是常见的 Web 交互场景。以下示例展示了如何在 B 站搜索内容：

driver.get('http://www.bilibili.com')
driver.find_element(by=By.TAG_NAME,value="input").send_keys("python"+ Keys.RETURN)
time.sleep(5)

分析：

• 使用 By.TAG_NAME 定位器找到第一个 <input> 元素
• send_keys() 方法不仅发送文本，还可以发送特殊按键
• Keys.RETURN 模拟回车键，提交搜索表单

4. 图片批量下载

自动化下载网页图片是数据抓取的常见需求。以下代码展示了如何从百度图片批量下载图片：

if not os.path.exists("./Picture2"):
os.mkdir("./Picture2")

driver.get('https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=迪丽热巴')

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(8)

img_list = driver.find_elements(By.XPATH, value="//img[@class='img_7rRSL']")

i = 1
for img in img_list:
img_url = img.get_attribute("src")
img_data = requests.get(img_url)
with open(f"./Picture2/{i}.png",'wb') as f:
f.write(img_data.content)
i += 1

分析：

• driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")使用 JavaScript 执行器滚动页面到底部

• document.body.scrollHeight 获取文档总高度，确保滚动到底部

5. 分页数据抓取

处理分页内容是 Web 抓取中的常见操作。以下代码展示了如何抓取苏宁易购的商品评价：

driver.get("https://review.suning.com/cluster_cmmdty_review/cluster-38249278-000000012389328846-0000000000-1-good.htm?originalCmmdtyType=general&safp=d488778a.10004.loverRight.166")

hp_file = open('好评1.txt', 'w', encoding="utf-8")

def get_py_content(file):
pj_elements_content = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME, value="body-content")
for element in pj_elements_content:
file.write(element.text + "\\n")

get_py_content(hp_file)

next_elements = driver.find_elements(by=By.XPATH, value='//*[@class="next rv-maidian "]')
print(next_elements)

while next_elements != []:
next_elements = next_elements[0]
time.sleep(1)
next_elements.click()
get_py_content(hp_file)
next_elements = driver.find_elements(by=By.XPATH, value='//*[@class="next rv-maidian "]')

hp_file.close()

关键方法分析：

• 使用 XPath 定位器精确查找下一页按钮：//*[@class="next rv-maidian "]
• find_elements()（复数）返回元素列表，即使没有找到元素也不会抛出异常
• next_elements[0].click() 点击第一个符合条件的元素
• 循环条件 next_elements != [] 检查是否还有下一页

6. 商品信息抓取

综合示例-抓取苏宁易购上医用口罩的商品信息：

edge_options = Options()
edge_options.binary_location = r"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe"
driver = webdriver.Edge(options=edge_options)
driver.get("http://www.suning.com")

element = driver.find_element(by=By.ID, value="searchKeywords")
element.send_keys("医用口罩"+ Keys.RETURN)
time.sleep(10)

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
time.sleep(10)
price_elements = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME, value='def-price')
title_elements = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME,value='title-selling-point')
evaluate_elements = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME,value='info-evaluate')
store_elements = driver.find_elements(by=By.CLASS_NAME ,value='store-stock')

a = time.strftime('%Y-%m-%d')
f = open(a + '医用口罩.txt', 'w', encoding='utf-8')
for i in range(len(price_elements)):
f.write(price_elements[i].text + '\\t')
f.write(title_elements[i].text + '\\t')
f.write(evaluate_elements[i].text + '\\t')
f.write(store_elements[i].text + '\\n')
f.close()