在完成PowerQuery界面的学习后，我们将利用 Table.Profile() 函数来执行数据质量分析。本次操作将以图所示的Excel数据为例。试想一下，在Excel界面中，我们能否轻易发现数据错误？答案显然是否定的。面对海量数据，人工排查不仅效率低下，而且极易遗漏，几乎无法快速定位错误数据的具体行号及其数量。此外，仅凭肉眼观察，我们也难以直接获取每列数据的最大值、最小值、总行数以及空值数量等关键统计信息。
在Excel中，我们通常难以直观识别数据中的异常，而Power BI则使这一过程变得更为简便。将数据导入Power Query界面（如图6.11所示）后，会注意到一个实用却常被忽略的功能：数据窗口上方有一条彩色的状态栏，可实时显示各列的数据质量概况。该状态栏通过不同颜色区分数据状态，其含义如下：
- 纯绿色 代表数据内容中没有空值，没有错误
