写好提示词（Prompt）不仅是语文课，更是逻辑课。很多时候模型“不听话”，不是因为它笨，而是我们触碰了它的“逆鳞”或盲区。以下是我在实战中总结出的 10 个“血泪坑”，按优先级和痛点程度，出现频率排序：
一、 越“禁止”越“反调” (The Negative Constraint Trap)
天坑：
满篇都是“不要…”、“禁止…”、“严禁出现…”。
为什么不行：
大模型注意力机制就是个叛逆的孩子（即“粉红大象效应”）。当你反复强调“不要写复杂的词”，模型的注意力反而被聚焦在“复杂”这个概念上，导致它更容易输出你禁止的内容。
避坑指南：
用正向指令替代负向约束。
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• ❌ 错误： “不要写得太长，不要用复杂的句式。”
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• ✅ 正确： “请保持简短，字数控制在 200 字以内，使用小学生都能看懂的简单短句。”
二、把 AI 当全知搜索引擎 (The Fact-Checker Fallacy)
天坑：
问它“今天北京天气怎么样？”或者“分
