AI、机器学习、深度学习：三者是啥关系？
📚 《从零到一造大脑：AI架构入门之旅》专栏 专栏定位：面向中学生、大学生和 AI 初学者的科普专栏，用大白话和生活化比喻带你从零理解人工智能 本系列共 42 篇，分为八大模块：
- 📖 模块一【AI 基础概念】(3 篇)：AI/ML/DL 关系、学习方式、深度之谜
- 🧠 模块二【神经网络入门】(4 篇)：神经元、激活函数、反向传播
- 🏗️ 模块三【深度学习核心】(6 篇)：CNN、RNN、Transformer 详解
- 🎯 模块四【注意力机制】(5 篇)：从 Attention 到 Transformer
- 🔬 模块五【NCT 与 CATS-NET 案例】(8 篇)：真实架构演进全记录
- 🔄 模块六【架构融合方法】(6 篇)：如何设计混合架构
- ⚙️ 模块七【参数调优实战】(6 篇)：学习率、正则化、超参数搜索
- 🚀 模块八【综合应用展望】(4 篇)：未来趋势与职业规划 本文是模块一第 1 篇，将带您彻底搞懂 AI、机器学习、深度学习三者的关系。
👨💻 作者简介：NeuroConscious Research Team，一群热爱 AI 科普的研究者，专注于神经科学启发的 AI架构设计与可解释性研究。理念：“再复杂的概念，也能用大白
