一、连接服务器并更新环境
1、使用Xshell连接服务器
2、更新系统:apt update && apt upgrade -y
二、搭建 Node.js v22 核心基座
1、安装 NVM 脚本
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
2、重新载入环境:source ~/.bashrc
3、安装 Node.js:nvm install 22
4、输入 node -v,看到显示 v22.x.x 说明基座已经打牢。
三、一键全局安装 OpenClaw
1、运行安装命令:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
2、输入 openclaw,如果看到一串命令列表,说明安装成功。
四、配置守护进程 (Daemon)
1、开启向导:openclaw onboard –install-daemon
2、当向导提示 Install as background daemon? (yes/no) 时,必须输入 yes。
3、第二步选择 QuickStart
4、第三步选择模型服务商,这里选择 Qwen,免费额度充足,适合入门快速使用
5、选择千问模型后,选择 Qwen OAuth 之后 会提供一个链接,复制并在浏览器 中打开
6、选择默认模型 Keep current (qwen-portal/coder-model) 即可。接下来会提示选择 channel,这里先跳过,后续再添加。之前飞书都没有内置的,现在新版本飞书已经内置了
7、继续下面选择 skills,也是选择 No
8、然后等待安装完成,最后会出现以下选项,这里选择 TUI
9、如果看到 TUI 聊天界面,说明安装成功,可以尝试输入 Hello 进行测试。
然后直接使用 ctrl+c 先关闭,后面我们再来设置
10、验证服务是否启动
systemctl status openclaw-gateway
11、成功标志:看到输出中有高亮绿色的 active (running) 字样。如果显示 inactive,输入 systemctl start openclaw-gateway 即可。
12、输入以下命令获取Dashboard URL
openclaw dashboard
复制对应的 Dashboard URL 到浏览器打开,即可正常查看聊天记录。
五、飞书机器人配置
输入以下命令
openclaw onboard
选择飞书添加,下载
如果出现下面的错误,一般都是由于你之前安装过了,需要删除扩展
[plugins] feishu failed to load from /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/index.ts: Error: Cannot find module 'zod'
Require stack:
– /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/src/config-schema.ts
先退出安装飞书,先安装 zod,输入
npm install -g zod
# 删除飞书扩展,一般都是由于你之前安装过了
rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu
回去再进行下载
登录飞书开放平台 https://open.feishu.cn,点击「开发者后台 -> 创建企业自建应用」,然后点击创建应用
创建完成后,首先到凭据管理中获取 App ID 和 App Secret,注意保存,后续配置需要使用。
然后添加机器人
首先配置个名字
填写版本详细,发布
回到设置中选择
Open – respond in all groups (requires mention)
完成之后会继续让你选择访问策略
选择Open,然后选择No
最后通过 ~/.openclaw/openclaw.json 查看对应的 channel 配置,最后配置如下
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"appSecret": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "open",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": [
"*"
]
}
}
}
配置完成之后,重启
openclaw gateway restart
六、配置与安全增强
1、获取访问令牌 (Token):
openclaw dashboard
这条命令会返回一个独一无二的 Token,请把它保存到你的记事本里,它是你进入 UI 界的唯一钥匙。
2、放行服务器端口
ufw allow 18789
七、远程访问 Dashboard
打开你本地电脑的浏览器。
1、地址栏输入:http://你的服务器IP:18789
2、在弹框中输入刚才保存的 Token。
3、在主机打开openclaw,在主机和虚拟机中输入
ssh -L 18789:localhost:18789 lzc@192.168.48.128 -N
八、配置Skill
1、安装clawhub
npm install -g clawhub
2、安装指令
clawhub install <plug>
技能列表

ps:OpenClaw 常用命令速查
安装完成后,以下是日常使用中最常用的 OpenClaw 命令:
| openclaw status | 查看 OpenClaw 运行状态 |
| openclaw onboard | 重新进入配置向导 |
| openclaw gateway start | 启动服务 |
| openclaw gateway stop | 停止服务 |
| openclaw gateway restart | 重启服务 |
| openclaw update | 更新到最新版本 |
| openclaw health | 健康检查 |
| openclaw doctor | 诊断问题 |
| openclaw dashboard | 获取 Web UI 访问链接 |
| openclaw security audit –deep | 安全审计 |
| openclaw uninstall | 卸载 OpenClaw |
OpenClaw 成本说明与免费模型推荐
OpenClaw 本身完全免费开源,主要成本来自两个方面:
服务器成本:一台最低配置的云服务器即可
AI 模型 API 调用费用:各模型服务商的免费额度和计费模式不同,以下是常见选择:
| 通义千问(Qwen) | 免费额度充足 | 本教程推荐,入门首选 |
| 小米 MiMo | 有免费试用额度 | 成本敏感用户 |
| KIMI (Moonshot) | 有免费额度 | 中文理解能力强 |
| GLM 4.7 (Z.AI) | 有免费额度 | 性价比高 |
| OpenAI GPT | 付费 | 英文场景最佳 |
| Anthropic Claude | 付费 | 代码能力最强 |
对于刚接触 OpenClaw 的用户,建议先用通义千问的免费额度体验,熟练后再根据实际需求选择其他模型。





