自己招一个ai员工-Ubuntu22.04安装Openclaw详细教程-小白可直接上手-持续更新中

Ubuntu22.04安装Openclaw

• 准备工作
• • 一键安装
  • 设置通道 配置飞书
• 让ai员工更好用
• • 加入免费的模型
  • 配置钉钉
  • 在GLM-4 .7-Flash基础上加入deepseek
  • 加入minimax和豆包模型

虽然gnuradio我已经弄完了，项目已经做完。但是还需要完整移植一下，并且要修改射频前端，提高带宽，提高频率切换速度。安装openclaw，其实是想让ai帮我实现gnuradio移植、FPGA程序编写、射频以及ARM里面的linux编程。
一句话验证ai是否能帮我提高效率。

准备工作

还是三哥说的，做什么事情都要找到官网：openclaw的中文官网网址如下： https://clawd.org.cn/ 我们就用中文的，也不翻墙。也不搞什么花里胡哨的东西。

一键安装

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | sudo bash

输入Y ## 这里面需要deepseek的apikey 我们到https://platform.deepseek.com/sign_in 注册,并获取apikey

在这里插入图片描述 回到安装终端中，输入key

设置通道 配置飞书

需要创建飞书机器人。 https://open.feishu.cn，进入开发者后台，这里面需要注册用户，并创建ai机器人。 创建好后，就能看到app id 和app secret了。 之后在安装终端中填入app id和secret 在后续也可以单独输入命令 openclaw-cn configure –section channels

如果有问题，运行openclaw-cn onboard –install-daemon，在重新配置一下。 以上gateway没有安装，所以打不开网页端。 执行sudo apt install net-tools 安装必备的工具，之后就可以打开了。

好了，enjoy吧！

让ai员工更好用

加入免费的模型

配置 GLM-4 .7-Flash官方免费API https://bigmodel.cn/ 注册个开发者，之后获取apikey 进入控制台，新建个apikey，之后复制。 之后在openclaw.json文件中写入： “models”: { “providers”: { “glm”: { “baseUrl”: “https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4”, “apiKey”: “你的apiKey”, “api”: “openai-completions”, “models”: [ { “id”: “glm-4.7-flash”, “name”: “GLM-4.7 Flash”, “contextWindow”: 128000, “maxTokens”: 4096, “reasoning”: false, “input”: [ “text” ], “cost”: { “input”: 0, “output”: 0, “cacheRead”: 0, “cacheWrite”: 0 } } ] } } }, “agents”: { “defaults”: { “model”: { “primary”: “glm/glm-4.7-flash” }, “maxConcurrent”: 4, “subagents”: { “maxConcurrent”: 8 } } },

可以重新启动openclaw，执行openclaw-cn gateway restart

配置钉钉

https://open-dev.dingtalk.com 在钉钉开发者平台上拷贝apikey 和secret。 Client ID（即 AppKey） Client Secret（即 AppSecret） 在“权限管理”中，搜索并添加权限： Card.Instance.Write（卡片实例写权限） Card.Streaming.Write（卡片流式写权限） im:message（消息相关权限，根据需要） 之后安装dingtalk插件 OpenClaw 默认没有内置钉钉插件，需要手动安装社区版本： openclaw-cn plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

在GLM-4 .7-Flash基础上加入deepseek

帮我再添加deepseek，我已经有deepseek的apikey了，当GLM-4.7 Flash免费tocken不够了的时候自动切换到deepseek 但是ai员工就卡住了。 原来是openclaw.json文件配置错了，在修改一下，加入apikey就可以了。 重启openclaw-cn gateway restart就可以。

加入minimax和豆包模型