现货交易撮合逻辑怎么做？一篇讲透核心流程
原创声明：本文为原创首发内容。 适合人群：后端工程师、交易系统开发者、微服务架构实践者 关键词：现货交易、撮合引擎、订单簿、价格优先、时间优先、成交回报 阅读收益：看完可独立设计一版可落地的现货撮合主流程
前言
“撮合”本质上就是一句话：
把买单和卖单，按照既定规则配对成交。
但工程实现里，真正难的是：
- 高并发下的顺序一致性
- 成交与资产变更的一致性
- 部分成交、撤单、重复请求等边界处理
这篇文章从第一性原理拆解：规则 -> 数据结构 -> 流程 -> 一致性 -> 工程落地。
1. 先定交易规则（不先定规则，代码一定乱）
现货交易最常见规则是：
解释：
- 买单想“买便宜”，优先与最低卖价撮合
- 卖单想“卖贵点”，优先与最高买价撮合
1.1 可成交条件
- 买单价格 >= 最优卖价，可成交
- 卖单价格 <= 最优买价，可成交
1.2 常见订单类型
- 限价单：指定价格上限/下限
- 市价单：按当前盘口最优价格立即成交（需风控保护）
2. 核心数据模型（最小闭环）
建议至少包含这 5 类对象：
2.1 订单关键字段
- orderId
- userId
- symbol（如 BTC/USDT）
- side（BUY/SELL）
- type（LIMIT/MARKET）
- price
- quantity
- filledQuantity
- status（NEW/PARTIAL/FILLED/CANCELED）
- createTime
2.2 订单簿结构建议
- 买盘：按价格从高到低
- 卖盘：按价格从低到高
- 每个价位下是 FIFO 队列（时间优先）
Java 常见实现：
- TreeMap<Price, Deque<Order>>（买盘可用逆序比较器）
3. 撮合主流程（下单到成交）
3.1 限价买单示例
假设用户下限价买单：买 2 BTC @ 100
当前卖盘：
- 卖1：99，数量 0.8
- 卖2：100，数量 0.7
- 卖3：101，数量 1.5
撮合过程：
