目录
分布式锁-redisson功能介绍
redisson快速入门案例
分布式锁-redisson可重入锁原理
分布式锁-redission锁的MutiLock原理
分布式锁-redisson功能介绍
基于redis的setnx分布式锁会出现以下问题：
重入问题：线程在拿到锁之后再次由该线程请求该锁，会成功的是重入锁，可以避免死锁，如synchronized ，不能成功就会陷入阻塞的是非重入锁如：setnx
不可重试：在一次获得锁失败后不能重试请求锁，合理的分布式锁应该是可以重试请求锁 超时释放：在设置锁时会设置过期时间，防止死锁，但在删锁的时候可能出现误删情况，虽然使用了Lua脚本，但是锁过期了，原来的业务还在执行，同时新的业务也在同时执行
主从一致性：集群中主从节点会同步信息，在同步信息之前主节点宕机会出现死锁
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务，其中就包含了各种分布式锁的实现。
redisson快速入门案例
导入redisson，然后配置redisson
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.6</version>
</dependency>
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
return Redisson.create();
}
}
如图可以修改我们之前获得锁对象的方式
trylock现在也有三种传参形式，其中可以设置重试时间在这个期间会不断重试(waittime)，释放锁的时间(leaseTime) 其中无参数默认waittime为-1，也就是不重试
分布式锁-redisson可重入锁原理
打开redisson 的trylock方法的底层可通过lua脚本可知
首先检验该key是否存在不存在的时首次加载记录其值为1，往后每一次请求锁，若是该线程的都把value加1，然后重置锁有效期，注意其底层是hash结构
unlock方法底层
每一次执行到unlock方法时判断是否锁是自己的
不是则返回nil
是则把value值-1，重置锁有效期，直到为0才删除这个key完全释放锁
分布式锁-redission锁的MutiLock原理
当一个线程使用 MultiLock 时，必须成功获取到你为这个 MultiLock 指定的所有锁，才能执行后续的业务逻辑；只要有任意一把锁拿不到，整个加锁操作就会失败，线程要么重试（如果设置了等待时间），要么直接返回加锁失败，绝对不会 “只拿部分锁就执行任务”。
