关键词：Unity-MCP、Trae、MCP、Unity Editor、AI 辅助开发、Hierarchy 自动化、Windows
一、背景与目标
随着 MCP（Model Context Protocol）的出现，AI 已经不再局限于生成代码文本，而是可以直接操作真实开发环境。
本文的目标是：
在 Windows 环境下，将 Trae 作为 MCP Client，成功接入 Unity-MCP，使 AI 能同时：
- 修改 / 新增 C# 脚本
- 直接操作 Unity Hierarchy（创建 / 修改 GameObject）
- 像 Coding 一样具备“可控、可回滚”的工作流
本文完整记录了 从 0 到成功连接 的全过程，并重点解决官方教程中最容易踩坑的部分。
二、整体技术架构（先建立正确认知）
在开始之前，先明确三点（非常重要）：
最终结构是：
Trae (MCP Client)
│
│ JSON-RPC over HTTP
▼
http://localhost:8080/mcp
│
Unity-MCP (Server, running inside Unity Editor)
│
Unity Editor API（Hierarchy / Scripts / Assets）
👉 这意味着：
- Trae 不需要启动 Server
- 只需要“连接”到 Unity 提供的 MCP endpoint
三、环境准备（Windows）
1️⃣ Python（必须 ≥ 3.10）
Unity-MCP 对 Python 版本有要求：
- ✅ Python 3.10+
- ❌ Anaconda 默认 Pyth
