- 课题关键问题及难点：
关键问题：
（1）通过论文调研和实验验证等方法进行跨架构方法复现
（2）针对跨架构算法(GESS）进行相应改进并进行实验对比验证改进效果
（3）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征，构建基于代码模式的漏洞挖掘模型
（4）针对不同架构，通过论文调研和实验验证等方法构建出针对各架构下的最优漏洞挖掘算法
（5）比较跨架构情况下所构建最优模型的漏洞挖掘效果，选择最优方法
难点：
课题任务整体难度较大，考验对跨平台物联网漏洞挖掘算法的掌握情况和相关对比实验以及改进的实现。困难是需要较为丰富的编程经验和对物联网漏洞挖掘算法的深入理解
