简介
在全球气候变化与极端天气事件频发的背景下，城市洪涝风险已成为威胁社会经济可持续发展的重要挑战。本博客将聚焦于融合多源遥感与地理空间数据，构建一个包含致灾因子、暴露度和脆弱性三个维度的综合洪涝风险评估模型。通过整合地形、降水、径流、土地利用及人口分布等十余项指标，并采用统一的网格化分析与加权集成方法，我们将生成一张精细化的区域洪涝风险等级图。最后，我们还将利用欧盟联合研究中心的权威洪水灾害数据集对评估结果进行验证，通过混淆矩阵等量化方法检验模型的准确性，为区域防灾减灾规划提供科学、直观的决策支持。
全部代码
// 1. 初始设置
var countries = ee.FeatureCollection(\”FAO/GAUL/2015/level0\”);
