什么是Spyder
Spyder是一个强大的Python IDE，为科学家、工程师和数据分析师设计。 
Spyder编写代码后运行，可以实时查看与修改变量，也可在Python交互终端实时执行代码。
调试模式下调试代码也比较方便。
Spyder也支持Cell语法，可以分块运行代码。和Matlab、Jupyter中的Cell功能类似的，只不过Spyder中的Cell是通过# %%注释来实现的，通过Cell我们就可以单独运行和调试代码片段了。
Sypder的安装
- Spyder可以通过安装包或者Conda来安装，Windows和Mac用户可以使用安装包来安装，Linux用户建议使用Conda安装，下面是使用Conda安装的步骤。
# 创建环境
conda create -n spyder -y
# 激活环境
conda activate spyder
# 安装Spyder
conda install spyder
# 运行Spyder
spyder
- 如果是带有原生桌面的Linux系统，输入spyder命令后，Spyder窗口直接就出来了。
无GUI界面的Ubuntu如何使用Spyder
Spyder不像Browser/Server架构的Rstudio Server、Jupyter一样可以基于浏览器访问，Spyder是一个桌面端应用。如果在没有GUI界面的Linux服务器运行Spyder，会直接报错。
Spyder Online
如果不想安装Spyder，只是想尝试一下，可以用Spyder Binder在线使用Spyder。
- 点击进去会发现Spyder Binder提供的是一个图形化的Linux系统，其预装了Spyder，打开就能使用了。不过使用起来可能比较鸡肋，因为这个Linux系统无法和电脑上的粘贴板互通，也就是不能相互复制粘贴。
X11转发
Linux本身是没有图形化界面的，其后续使用的图形化界面，底层均基于X协议，X11指的是X协议的第十一个版本。X协议分为Server端和Client端：
- X Client就是具体的应用程序，如Firefox、Spyder等，其向X Server发送在某处绘制某些图形的请求，并接收X Server的事件输入。
- X Server负责接受图形的绘制，其接收X Client的图形绘制请求进行绘图，并将用户的交互操作事件发送给X Client。
原生桌面系统中X Server端和X Client端都在同一个电脑上面，对于普通用户而言，X协议的存在感比较低。但由于X协议客户端与服务端分离的设计，使得X Server和X Client可以不在同一个电脑之上，二者可以通过网络进行数据交换！基于以上协议，我们可以通过SSH的X11转发，让没有图形化界面的Linux系统运行图形化软件，通过使用本地电脑的图形化界面进行交互。
服务器开启X11转发
# 编辑SSH配置文件
sudo vim /etc/ssh/sshd_config
# 确保X11Forwarding是开启的
X11Forwarding yes
# 重启SSH服务使得配置生效
sudo systemctl restart ssh
本地电脑使用支持X协议的软件连接服务器
使用支持X协议的软件SSH连接到服务器，这里推荐使用MobaXterm，其支持X协议。这里比较绕的一点是，我们是在SSH客户端运行了X服务端，实际上可以简单理解为X协议中谁负责画图谁就是服务端。
如果上一步正确开启了X11Forwarding，那么在MobaXterm连接上去的时候，其会提示remote display is forwarded through SSH。
使用MobaXterm连接上服务器后，Linux命令行运行spyder命令，本地电脑就会弹出Spyder窗口，在这个窗口编辑的文件，环境均是服务器上的。
运行spyder命令后，Linux终端会阻塞等待直到中断命令或者关闭Spyder窗口，如果还要执行Linux命令，需要新开一个会话来执行Linux命令。
综合体验下来X11转发的方式使用Spyder还算可以，不过比较依赖网络，建议内网使用。如果是走互联网公网访问，有可能出现卡顿等情况影响操作。
本地Spyder连接远程内核
使用安装包的方式安装Spyder比较简单，都是默认选项一直安装就行。
安装好后打开使用，和上述Spyder Online和X11转发方式使用上没有差异。
本地的Spyder可以连接远程的内核，在服务器Linux客户端执行下面命令启动一个内核进程。
# 进入Spyder环境
conda activate spyder
# 启动spyder内核，如果没安装，则这样安装 pip install spyder-kernels
python -m spyder_kernels.console
/home/用户名/.local/share/jupyter/runtime目录下把kernel-xxx.json文件下载到本地，然后本地的Spyder点击Connect to an existing kernel，连接到远程的内核。
Connection file选择上一步下载下来的文件，按连接SSH的方式填充remote kernel的信息。
连上后就能使用服务器上的环境执行本地电脑上的代码了，这种方式是最节约网络带宽的，使用起来不会有卡顿的感觉，缺点就是代码文件和执行环境分开了，不过搭配Git使用，代码同步都是小问题（使用Git保存代码）。
画图功能也是正常的，切换到Plots这个窗口就能看到。
常见问题
X11转发中断了如何处理？
如果在X11转发运行Spyder的过程中，SSH连接断开了，再次启动会提示Spyder is already running. If you want to open a new instance, please use the –new-instance option。如果我们一直使用–new-instance参数，会导致启动多个Spyder进程，所以最好不要这样做。
可以kill掉旧的Spyder，再启动即可。
# 通过监听端口找到Spyder的进程号
ss -tnlp
# 杀死Spyder进程
kill -9 Spyder的进程号
# 启动Spyder
spyder
本地Spyder是否可以连接以前的内核？
- 如果执行python -m spyder_kernels.console命令过程中，SSH连接断开了，这个内核就关闭了。后续再次执行python -m spyder_kernels.console，会生成一个新的文件，需要下载新的kernel-xxx.json文件来连接，否则会报错An error occurred while starting the kernel。
- 运行python -m spyder_kernels.console命令的时候是无法复用以前的kernel-xxx.json文件的，这个文件只是记录了本次内核运行时的本地端口等状态信息，内核关闭了就是关闭了，无法再复原。如果怕SSH连接断开导致内核中断，可以搭配screen命令使用。(screen命令用法)
