前言
（还是仍然依旧叠甲，我也是菜鸟，悉知我的功力还很浅薄，如果有哪里做的不行欢迎批评指正，大部分后端代码都是借助AI 辅助编写的，可能会有些问题，遇到可留言指正）
上一篇咱们做好了geoserver在本地部署，但是geoserver在本地部署非常不好（好像是容易环境变量污染什么的），我们再尝试一下目前比较常用的Docker在本地进行部署，然后再在云端进行Linux＋Docker 的geoserver部署，话不多说，直接开始。
一、Windows ＋ Docker 本地部署 geoserver
1. 安装Docker
我们先下载Docker的安装包：下载地址，建议科学上网 。
下载好按照指引一步步安装就行。但是我们还需要安装一个WSL2。
2. 安装WSL2
程序面板 — 启用或关闭Windows 功能
勾选这俩。下完之后可以重启一下。
然后以管理员身份启动PowerShell。运行以下命令。
wsl –install
然后我们将wsl设置为WSL2版本
wsl –set-default-version 2
这就下完了。然后咱们打开刚才下好的Docker Desktop
可以把Docker镜像下载地址改一下。
还有自动更新想关就关。
3. 优化项目目录结构
为了让数据持久化并且方便管理，我们需要在本地创建挂载目录。在你的工作盘符（例如 D 盘）打开命令行（也可以直接右键新建），执行以下命令：
mkdir geoserver-project
cd geoserver-project
mkdir geoserver-data
mkdir postgis-data
mkdir fonts
这会建立的三个主要文件夹，分别用于存储 GeoServer 配置数据、PostGIS 数据库数据以及中文字体。
但是想一想以后还有后端代码和前端代码，咱们就再优化一下
/MyWebGISProject (总根目录)
├── /gis-infra (这就是创建的 geoserver-project，存环境)
│ ├── docker-compose.yml
│ ├── /geoserver-data
│ └── /postgis-data
├── /frontend (你的 前端 源码)
└── /backend (你的 Java/Spring Boot 源码)
像这样
4. 准备中文字体（为了正确渲染注记）
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进入你电脑的 C:\\Windows\\Fonts 目录。
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找到“微软雅黑”字体，将 msyh.ttc、msyhbd.ttc 和 msyhl.ttc 这三个文件复制出来。
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将它们放入你刚才创建的 geoserver-project/fonts 文件夹中。
5. 编写 docker-compose.yml 配置文件
在 geoserver-project 根目录下新建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并将以下内容完整粘贴进去：
version: '3'
services:
postgis:
image: postgis/postgis:16-3.4 # 这是 PostGIS 镜像，可以根据需要改成其他版本
container_name: postgis # 容器名，可自定义，但 GeoServer 连接 host 时要保持一致
restart: always
environment:
POSTGRES_DB: gis # 可以改成你自己的数据库名
POSTGRES_USER: postgres # 可以改成你自己的用户名
POSTGRES_PASSWORD: 123456 # 必须改成强密码，尤其是云端
ports:
– "5433:5432" # 如果本地有 PostgreSQL 冲突，可改成其他端口 这里我改成了5433
volumes:
– ./postgis-data:/var/lib/postgresql/data # 本地目录映射，可自定义路径
geoserver:
image: kartoza/geoserver # GeoServer 官方 Docker 镜像
container_name: geoserver # 容器名，可自定义，但访问 URL 不变
restart: always
ports:
– "8084:8080" # 映射端口，可改，8084 是宿主机访问端口
environment:
GEOSERVER_ADMIN_USER: admin # 默认管理员用户名，可改
GEOSERVER_ADMIN_PASSWORD: 0164523 # 默认密码，一定要改
volumes:
– ./geoserver-data:/opt/geoserver/data_dir # 数据目录映射，可自定义
– ./fonts:/usr/share/fonts/custom # 字体挂载，本地或云端需要有字体文件或使用开源字体
depends_on:
– postgis # ✅ 保持不变，确保 GeoServer 启动前 PostGIS 已就绪
6. 启动并访问容器
启动服务：在 docker-compose.yml 所在的目录打开终端，输入以下命令以后台模式启动容器。
docker-compose pull
docker-compose up -d
检查状态：运行 docker ps，如果你看到 geoserver 和 postgis 两个容器都在运行，说明启动成功。
访问后台：打开浏览器，访问 http://localhost:8084/geoserver。
登录账号：使用配置文件中设置的账号 admin 和密码 0164523 登录。
成功登入，接下来把数据导入docker里的pgsql
7. 修改python脚本
对三个txt导入数据库的脚本进行修改
每一个文件第二行的原代码：
conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="postgres", password="0164523", host="127.0.0.1", port="5432")
修改为：
conn = psycopg2.connect(database="gis", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5433")
pref_pgn_txttopg.py这个文件SQL 建表语句中 COMMENT 引用了错误的表名
原代码 （多处）：
COMMENT ON TABLE public.v6_time_pref_pgn_utf_wgs84 IS '第6版中国历史地理时间序列面数据';
COMMENT ON COLUMN public.v6_time_pref_pgn_utf_wgs84.gid IS '主键ID';
…（以此类推，共 18 行）
改为：
COMMENT ON TABLE public.v6_time_pref_pgn_utf_wgs84_geoserver IS '第6版中国历史地理时间序列面数据';
COMMENT ON COLUMN public.v6_time_pref_pgn_utf_wgs84_geoserver.gid IS '主键ID';
…（以此类推，共 18 行）
也就是多了个_geoserver。
改完之后运行一下，将数据导入到docker里面的pgsql
8. 连接 PostGIS 数据库
登录后，你需要让 GeoServer 连接到 Docker 里的 PostGIS
在这之前，我们还是要做一些上一篇做过的操作先 修改读写权限 配置geoserver支持跨域，再添加新的工作区。然后我们就可以添加新的数据存储了：
依次点击 Data（数据） → Stores（数据存储） → Add new Store（添加新的数据存储） → PostGIS。
参数：
| workspace | mapgis |
| host | postgis |
| port | 5433 |
| database | gis |
| user | postgres |
| passwd | 123456 |
保存后，你就可以开始发布图层了。
之后的操作就是比较和上一篇重复了，我们直接来看怎么进行云端部署。
二、云端 Linux ＋ Docker 部署 Geoserver
1. 准备云服务器与连接
购买/准备服务器：用的腾讯云，注册一个可以领试用。推荐使用 Ubuntu 系统（20.04 或 22.04 LTS），因为它的 Docker 环境最为兼容且社区文档详尽。
获取连接信息：记录你的公网 IP、用户名、以及登录密码。
连接工具：使用你习惯的工具，如 FinalShell、XShell 或 MobaXterm。我们用的是XShell
新建 SSH 连接，输入公网 IP 和账号密码即可进入终端。
2. 安装 Docker 基础环境
进入云服务器终端后，依次执行以下命令：
# 1. 更新软件包索引
sudo apt update
# 2. 安装 Docker
sudo apt install docker.io -y
# 3. 安装 Docker Compose
sudo apt install docker-compose -y
# 4. 启动并设置开机自启
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
输入 docker -v 和 docker-compose -v，如果能看到版本号，说明地基打好了。
3. 上传项目文件
这时候就能体现 Docker 最迷人的地方：“一次构建，随处运行”。
一旦你在本地 Windows 上通过 Docker 跑通了整个流程，云端部署可以做到“丝滑搬迁”。如果把项目比作一盆花，Docker 就是那个自带土壤和自动灌溉系统的“花盆”，只需要把整个盆端到云端这块“地”上就行了。
我们使用XShell链接我们的云服务器，然后用Xftp传输文件
4. 配置安全组
云服务器默认关闭所有端口，你需要去云厂商（腾讯云/阿里云/华为云）的后台控制台配置安全组
| 协议 | 端口 | 来源 | 说明 |
| TCP | 22 | 全部 (0.0.0.0/0) | SSH 连接（默认已开） |
| TCP | 8084 | 全部 (0.0.0.0/0) | GeoServer 访问端口 |
| TCP | 5433 | 建议设为你的本地 IP | PostGIS 数据库端口（如果你想在本地用 QGIS 连云端库） |
5. 验证与访问
我们启动容器：
docker-compose up -d
检查容器状态：执行 docker ps，确保 geoserver 和 postgis 都是 Up 状态。
浏览器访问： http://你的云服务器公网IP:8084/geoserver
登录检查：使用你在 yml 里配置的账号密码登录。
ok差不多就结束了
总结
ok，今天就到这了，主要就是使用Docker在本地和云端部署，下篇开始发布图层，和一些gis层面的操作，大家心急的可以先看大佬的教程，我们下篇见，拜拜！
