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2026-06-04:删除子数组后的最终元素。用go语言,给定一个整数数组 nums,共有两名玩家:Alice 和 Bob,并且 Alice 先手。 游戏会一直轮流进行,直到最后数组中只剩下 1 个元

2026-06-04:删除子数组后的最终元素。用go语言,给定一个整数数组 nums,共有两名玩家:Alice 和 Bob,并且 Alice 先手。

游戏会一直轮流进行,直到最后数组中只剩下 1 个元素。

在每一回合中,当前玩家从当前数组中选取一个连续的非空片段 nums[l…r],要求该片段长度严格小于当前数组长度 m(也就是不能把整个数组都选走)。一旦选中了这个片段,就把它从数组中删除,其余部分(左边和右边的元素)会首尾拼接,形成一个新的数组,继续下一回合。

当游戏结束时,数组只剩一个元素。Alice 试图让这个最终剩下的元素尽可能大,而 Bob 则试图让它尽可能小。双方都会采用最优策略。

你的任务是:在双方都最优的情况下,返回最后剩下的元素的值。

1 <= nums.length <= 100000。

1 <= nums[i] <= 100000。

输入: nums = [1,5,2]。

输出: 2。

解释:

一种有效的最优策略:

Alice 移除[1],数组变为[5, 2]。

Bob 移除[5],数组变为[2]。因此,答案是 2。

题目来自力扣3828。

过程详细分步描述

第一步:明确游戏核心规则

  • 游戏目标:直到数组只剩1个元素停止;Alice想让最后元素最大,Bob想让最后元素最小。
  • 每回合操作:当前玩家必须删除连续非空、长度 < 当前数组长度的片段,删除后剩余元素拼接成新数组。
  • 核心前提:两人全程采用最优策略(绝不做对自己不利的选择)。

  • 第二步:初始状态(数组长度=3)

    初始数组:[1, 5, 2]
    当前玩家:Alice(先手)
    当前数组长度 m=3,Alice 只能删除长度1或2的连续片段(不能删整个数组)。

    Alice的最优选择分析

    Alice的目标是让最终元素尽可能大,她需要预判Bob的后续操作,选择能锁定最大结果的删除方式:

  • 可选删除方案1:删除片段[1](长度1)→ 剩余数组[5,2]
  • 可选删除方案2:删除片段[5](长度1)→ 剩余数组[1,2]
  • 可选删除方案3:删除片段[2](长度1)→ 剩余数组[1,5]
  • 可选删除方案4:删除片段[1,5](长度2)→ 剩余数组[2]
  • 可选删除方案5:删除片段[5,2](长度2)→ 剩余数组[1]
  • Alice会排除对自己不利的方案:

    • 方案4直接剩[2]、方案5直接剩[1],最终结果固定,不是最优;
    • 方案2剩余[1,2],Bob会删2留1(最小化结果),最终是1;
    • 方案3剩余[1,5],Bob会删5留1,最终是1;
    • 方案1剩余[5,2],最终结果是2,是所有方案中最大的可能值。

    因此Alice最优操作:删除左侧片段[1]。


    第三步:第一轮操作后(数组长度=2)

    操作后新数组:[5, 2]
    当前玩家:Bob(轮到后手)
    当前数组长度 m=2,Bob 只能删除长度1的连续片段(不能删整个数组)。

    Bob的最优选择分析

    Bob的目标是让最终元素尽可能小,他只有两种选择:

  • 删除片段[5] → 剩余数组[2]
  • 删除片段[2] → 剩余数组[5]
  • Bob会选择让结果最小的方案:删除[5]。


    第四步:第二轮操作后(游戏结束)

    操作后最终数组:[2]
    数组仅剩1个元素,游戏终止。
    最终结果:2。


    通用规律总结(适用于所有长度的数组)

    这个游戏的核心结论不是模拟每一步操作,而是数学规律:

  • 当数组长度 n=1:直接返回唯一元素;
  • 当数组长度 n≥2:最终结果 = 数组第一个元素和最后一个元素中的较小值。
  • 对应示例:数组首元素1,尾元素2,较小值是2,和游戏结果完全一致。


    时间复杂度 & 额外空间复杂度

    1. 总时间复杂度

    只需要执行两个操作:获取数组第一个元素、获取数组最后一个元素、比较大小。
    这三个操作都是O(1) 常数时间操作,与数组长度无关。
    因此:总时间复杂度 O(1)。

    2. 总额外空间复杂度

    算法执行过程中,没有创建任何新的数组、集合、动态变量,仅使用了常数个临时变量存储首尾元素和结果。
    因此:总额外空间复杂度 O(1)。


    总结

  • 游戏过程:Alice先手删首元素→Bob删次大元素→最终保留尾元素;
  • 核心规律:最终结果为数组首尾元素的较小值;
  • 复杂度:时间O(1),额外空间O(1),能完美处理题目中10万长度的数组。
  • Go完整代码如下:

    package main

    import (
    "fmt"
    )

    func finalElement(nums []int) int {
    return max(nums[0], nums[len(nums)1])
    }

    func main() {
    nums := []int{1, 5, 2}
    result := finalElement(nums)
    fmt.Println(result)
    }

    在这里插入图片描述

    Python完整代码如下:

    # -*-coding:utf-8-*-

    def final_element(nums):
    return max(nums[0], nums[1])

    def main():
    nums = [1, 5, 2]
    result = final_element(nums)
    print(result)

    if __name__ == "__main__":
    main()

    在这里插入图片描述

    C++完整代码如下:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>

    int finalElement(const std::vector<int>& nums) {
    return std::max(nums[0], nums[nums.size() 1]);
    }

    int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 5, 2};
    int result = finalElement(nums);
    std::cout << result << std::endl;
    return 0;
    }

    在这里插入图片描述

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