SkillsMP 技能集总览
本文档由 AI 自动分析生成，基于 SkillsMP 平台优质 AI 编程技能（从文件系统检出 668 个技能，星标范围 1,018 – 377,865），涵盖 160 位作者贡献的实用技能。
注意：output_skillsmp/index.json 仅记录 Top 500 高星标技能。实际子文件夹中的 668 个有效 skill.md 来自多次爬取汇总，以下分析基于全部 668 个技能的完整 meta 数据。
中文总览
来源与背景
本技能集全部来源于 SkillsMP（skillsmp.com），这是一个汇聚全球开发者 AI 编程技能的开源平台。通过多次爬取其高星标技能并汇总去重，我们获得了这份涵盖 AI 代理工程、前端/UI 开发、后端/API 设计、安全审计、云服务集成、DevOps 自动化、金融交易、数据科学、文档写作、移动开发、桌面工具等全方位领域的技能合集。每个技能对应一个独立的 skill.md 文件，详细描述了该技能的使用场景、核心原则、操作步骤和最佳实践。所有技能均为英文编写，内容长度从 50 字到 90,000 字不等，平均每篇约 8,300 字，体现了高度的专业性和深度。
主要特点
第一，AI 代理工程占据主导。 约 246 个技能（占总量 36%）直接与 AI Agent、LLM 和多智能体系统相关，覆盖了代理架构审计、自主循环控制、多代理编排（Swarm/DAG/共识）、记忆管理、成本路由、评估与调试等完整链条。这反映了当前 AI 编程领域最核心的需求——让 AI 代理从单一任务执行向企业级多代理协作和生产级验证演进。
第二，头部作者高度集中。 前三位作者贡献了约 40% 的技能量：sickn33（136 个，平均星标 40,198）、ruvnet（82 个，平均星标 58,914）、affaan-m（47 个，平均星标 212,062）。其中 affaan-m 以极高的平均星标著称，说明其技能质量深受社区认可。此外开源界的重要力量如 Microsoft（18 个，平均星标 144,342）、NousResearch（12 个，平均 189,253）、anthropics（11 个，平均 69,440）、openclaw（6 个，最高星标 377,865）和 Ant Design（8 个，平均 98,305）均在列。
第三，技能覆盖全技术栈且作者生态多样。 除了 AI 代理外，后端/API 设计（54 个）、前端/UI（50 个）、安全审计（32 个）、桌面/系统工具（31 个）、DevOps（29 个）、云服务（24 个）、测试（20 个）、金融/交易（20 个）、文档写作（19 个）、数据/ML（16 个）和移动开发（10 个）等均有涉及。全量 160 位作者中有大量中国开发者（LeoYeAI、digoal、HKUDS、baojie 等），使本技能集不仅涵盖顶级开源项目，也包含了大量垂直领域的中文开发者贡献。
第四，星标分布呈现明显长尾。 最高星标 377,865（openclaw 系列）、最低星标 1,018，平均星标 57,194。其中 10 万星以上的技能有 105 个，5 万星以上的有 247 个。头部技能（openclaw 6 个 377,865★ + affaan-m 47 个 212,062★）星标极高，长尾部分则包含大量 1,000-10,000 星的中小型优质技能。
用法说明
每个技能子文件夹包含两个文件：
- skill.md：技能的完整英文原文，描述使用场景、核心原则和操作步骤
- meta.json：元数据，包括技能名称（name）、作者（author）、星标数（stars）、描述（description）、GitHub 地址（github_url）和 SkillsMP 链接（skill_url）
用户可根据自身需求按领域或作者直接查阅对应文件夹。对于 AI 代理开发者，推荐优先阅读 affaan-m 和 ruvnet 的技能系列；对于云服务与 DevOps 场景，sickn33 的 Azure 技能套件最为实用；对于代码质量与安全，openclaw 和 addyosmani 的技能最为权威。
Meta 信息
| 总技能数 | 668 |
| 涵盖作者数 | 160 |
| 最高星标 | 377,865（openclaw） |
| 最低星标 | 1,018 |
| 平均星标 | 57,194 |
| 10 万星以上 | 105 个 |
| 5 万星以上 | 247 个 |
| 1 万星以上 | 468 个 |
| 技能原文平均长度 | 8,310 字符 |
| 数据抓取时间 | 2026-06-11 |
作者排行（Top 15 按技能数量）
| 1 | sickn33 | 136 | 40,198 | Azure 云服务、MCP 集成、SaaS 自动化 |
| 2 | ruvnet | 82 | 58,914 | 多 Agent 编排、Swarm 架构、分布式系统 |
| 3 | affaan-m | 47 | 212,062 | AI 代理工程、API 设计、安全审计、前端 |
| 4 | LeoYeAI | 26 | 2,026 | 中国法律、文件搜索、面试、土地评估 |
| 5 | nexu-io | 21 | 62,518 | 设计指南、跨平台开发、AI 音乐 |
| 6 | microsoft | 18 | 144,342 | Azure SDK、VS Code 扩展、无障碍 |
| 7 | aipoch | 13 | 1,083 | 医学、化学、生物信息学垂直领域 |
| 8 | NousResearch | 12 | 189,253 | 多 Agent 架构、研究工具、概念图 |
| 9 | addyosmani | 11 | 49,953 | 代码审查、CI/CD、API 设计、工程最佳实践 |
| 10 | anthropics | 11 | 69,440 | Claude API、企业应用、商务分析 |
| 11 | openakita | 10 | 1,808 | 桌面自动化（点击/截图/滚屏/输入） |
| 12 | HKUDS | 9 | 31,645 | CLI 工具、信用分析、财务报表 |
| 13 | NomaDamas | 9 | 5,462 | 韩国本地服务（航班/停车/地铁等） |
| 14 | ant-design | 8 | 98,305 | React UI 框架、组件开发、主题定制 |
| 15 | digoal | 8 | 8,499 | 金融分析、交易策略、财经写作 |
领域分类
| AI/LLM/Agent | 246 | 36.8% |
| 其他/通用工具 | 117 | 17.5% |
| 后端/API 设计 | 54 | 8.1% |
| 前端/UI | 50 | 7.5% |
| 安全审计与合规 | 32 | 4.8% |
| 桌面/系统工具 | 31 | 4.6% |
| DevOps/CI-CD | 29 | 4.3% |
| 云服务（Azure/AWS） | 24 | 3.6% |
| 测试 | 20 | 3.0% |
| 金融/交易 | 20 | 3.0% |
| 文档/写作 | 19 | 2.8% |
| 数据/ML/Analytics | 16 | 2.4% |
| 移动开发 | 10 | 1.5% |
Top 20 最高星标技能
| 377,865 | openclaw | agent-transcript | 在 GitHub PR/Issue 中添加 AI 代理操作日志 |
| 377,865 | openclaw | autoreview | 自动化代码审查与结案流程 |
| 377,865 | openclaw | openclaw-docker-e2e-authoring | Docker E2E 测试编写 |
| 377,865 | openclaw | acp-router | 多 AI 编程代理智能路由 |
| 377,865 | openclaw | apple-notes | macOS Apple Notes CLI 操作 |
| 377,865 | openclaw | apple-reminders | macOS Apple Reminders CLI 管理 |
| 212,062 | affaan-m | accessibility | 无障碍审计与合规检查 |
| 212,062 | affaan-m | agent-architecture-audit | 代理架构全栈诊断审计 |
| 212,062 | affaan-m | agent-eval | AI 代理评估框架 |
| 212,062 | affaan-m | agent-harness-construction | 代理测试框架构建 |
| 212,062 | affaan-m | agent-introspection-debugging | 代理内省调试工具 |
| 212,062 | affaan-m | agent-payment-x402 | AI 代理支付系统 |
| 212,062 | affaan-m | agent-sort | 代理排序与筛选 |
| 212,062 | affaan-m | agentic-engineering | AI 代理工程方法论 |
| 212,062 | affaan-m | agentic-os | 代理操作系统架构 |
| 212,062 | affaan-m | ai-first-engineering | AI 优先工程实践 |
| 212,062 | affaan-m | ai-regression-testing | AI 回归测试框架 |
| 212,062 | affaan-m | android-clean-architecture | Android 整洁架构 |
| 212,062 | affaan-m | angular-developer | Angular 开发指南 |
| 212,062 | affaan-m | api-connector-builder | API 连接器构建工具 |
分类详细摘要
AI/LLM/Agent（246 个）
这是最大的技能类别，涵盖 AI 代理的完整生命周期：
- 代理架构：架构审计（agent-architecture-audit）、自主代理框架（autonomous-agent-harness）、六边形架构（hexagonal-architecture）、代理操作系统（agentic-os）
- 多代理编排：Swarm 协调（swarm-advanced）、蜂群智能（hive-mind-advanced）、DAG 编排（agent-orchestrator-dag）、Mesh 拓扑（mesh-coordinator）
- 代理循环与控制：持续代理循环（continuous-agent-loop）、质量门控（quality-gate-controlled-loop）、恢复控制（recovery-controlled-loop）
- 评估与调试：代理评估（agent-eval）、内省调试（agent-introspection-debugging）、回归测试（ai-regression-testing）
- 记忆与持久化：AgentDB 向量存储、内存系统、Swift Actor 持久化
- 安全与支付：交易代理安全（llm-trading-agent-security）、代理支付 x402
后端/API 设计（54 个）
涵盖 REST/GraphQL API 设计原则（api-design）、接口定义、端点开发、API 连接器构建（api-connector-builder）和 API 版本管理。还包括 X/Twitter API、Nethereum 签名等特定平台集成。
前端/UI（50 个）
主要涉及 Angular 开发（angular-developer）、React 动效（motion-advanced/motion-ui/motion-patterns）、无障碍（frontend-a11y/accessibility）、Web 组件构建、工业风 UI（industrial-brutalist-ui）和动画设计（motion-frames, cinematic-landing-page）。
安全审计与合规（32 个）
包括自动化审计（automation-audit-ops）、点击路径审计（click-path-audit）、健康数据合规（healthcare-phi-compliance）、AWS 合规检测、攻击树构建、侧信道分析、文件路径遍历测试等。
云服务与 DevOps（53 个）
以 Azure 生态（由 sickn33 大量贡献 136 个技能中多数与 Azure SDK 相关）和 AWS 合规为主，涵盖 Docker E2E、CI/CD 流水线、GitHub Actions 自动化、部署管理、Kubernetes 编排、Vercel 部署等。
文档与写作（19 个）
包括高质量文章写作（article-writing）、技术文档编写、架构决策记录（architecture-decision-records）、LinkedIn 优化、教程内容结构等。
最后更新: 2026-06-11 | 数据来源: SkillsMP
