影刀RPA实操指南：自动化数据对比报告——每日价格监控与异常预警表格生成
影刀RPA数据对比报告是监控类需求的核心输出。采集完数据不是终点，要自动对比昨天和今天的差异，找出价格异动、新增商品、下架商品，生成带颜色标注的 Excel 报告。这篇教你怎么做。
作者：林焱 | 影刀RPA实操系列
监控报告的典型需求
以竞品价格监控为例，每天需要：
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对比今天和昨天的价格，标出涨价/降价商品
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找出今天新增的商品（昨天没有）
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找出今天下架的商品（今天没有但昨天有）
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价格变化超过10%的标红色预警
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生成带格式的Excel，发送给运营团队
拼多多店群自动化上架方案
数据存储设计
每天的采集数据保存为 Excel，文件名带日期：
data/
├── price_2026-06-10.xlsx # 昨天的数据
├── price_2026-06-11.xlsx # 今天的数据
└── reports/
└── report_2026-06-11.xlsx # 对比报告
Excel 字段设计：
| 商品ID | 商品名称 | 价格 | 销量 | 店铺名 | 采集时间 |
核心对比逻辑
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import os
def generate_compare_report(today_file, yesterday_file, report_file):
"""
生成今日vs昨日价格对比报告
"""
# 读取数据
df_today = pd.read_excel(today_file)
df_yesterday = pd.read_excel(yesterday_file)
# 以商品ID为key合并
merged = pd.merge(
df_today[['商品ID', '商品名称', '价格', '店铺名']],
df_yesterday[['商品ID', '价格']],
on='商品ID',
how='outer',
suffixes=('_今日', '_昨日')
)
# 分类处理
results = []
for _, row in merged.iterrows():
product_id = row['商品ID']
name = row.get('商品名称', '未知')
price_today = row.get('价格_今日')
price_yesterday = row.get('价格_昨日')
# 判断状态
if pd.isna(price_yesterday):
status = '新增'
change_pct = None
flag = '🆕'
elif pd.isna(price_today):
status = '下架'
change_pct = None
flag = '❌'
else:
change = price_today – price_yesterday
change_pct = (change / price_yesterday) * 100
if abs(change_pct) < 0.1:
status = '无变化'
flag = '—'
elif change > 0:
status = '涨价'
flag = '📈'
else:
status = '降价'
flag = '📉'
results.append({
'商品ID': product_id,
'商品名称': name,
'今日价格': price_today,
'昨日价格': price_yesterday,
'变化幅度%': round(change_pct, 2) if change_pct is not None else None,
'状态': status,
'标记': flag
})
return pd.DataFrame(results)
给报告加颜色格式
生成普通的 Excel 还不够，还需要用 openpyxl 给异常行加颜色：
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from openpyxl.utils import get_column_letter
def format_report(report_file):
"""给报告Excel加颜色格式"""
wb = load_workbook(report_file)
ws = wb.active
# 颜色定义
RED_FILL = PatternFill(start_color='FFCCCC', end_color='FFCCCC', fill_type='solid') # 涨价>10% 或下架
GREEN_FILL = PatternFill(start_color='CCFFCC', end_color='CCFFCC', fill_type='solid') # 降价>10%
YELLOW_FILL = PatternFill(start_color='FFFFCC', end_color='FFFFCC', fill_type='solid') # 新增
# 获取列索引（根据header名定位）
header = {cell.value: cell.column for cell in ws[1]}
status_col = header.get('状态')
change_col = header.get('变化幅度%')
# 遍历数据行（从第2行开始）
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
status = row[status_col – 1].value if status_col else None
change_pct = row[change_col – 1].value if change_col else None
if status == '下架':
for cell in row:
cell.fill = RED_FILL
elif status == '新增':
for cell in row:
cell.fill = YELLOW_FILL
elif status in ('涨价', '降价') and change_pct is not None:
if abs(change_pct) >= 10:
fill = RED_FILL if change_pct > 0 else GREEN_FILL
for cell in row:
cell.fill = fill
# 调整列宽
for col in ws.columns:
max_length = max(len(str(cell.value or '')) for cell in col)
ws.column_dimensions[col[0].column_letter].width = min(max_length + 4, 40)
wb.save(report_file)
完整主流程整合
在影刀里，整合以上逻辑的主流程：
TEMU店群如何管理运营？
1. 获取今日日期，构建文件名
today = 格式化日期(今日, "YYYY-MM-DD")
yesterday = 格式化日期(昨日, "YYYY-MM-DD")
2. 运行采集流程（获取今日数据）
执行子流程：采集竞品价格
保存为：price_{today}.xlsx
3. 检查昨日文件是否存在
if 不存在: 跳过对比，只保存今日数据
4. 执行Python脚本：生成对比报告
今日文件：price_{today}.xlsx
昨日文件：price_{yesterday}.xlsx
报告路径：reports/report_{today}.xlsx
5. 给报告加颜色格式（Python脚本）
6. 统计摘要
新增商品数 / 下架商品数 / 涨价>10%数量 / 降价>10%数量
7. 发送通知
企微机器人发送摘要文本 + Excel附件
通知摘要模板
summary = f"""
📊 竞品价格监控日报 {today}
新增商品：{new_count} 个
下架商品：{removed_count} 个
价格上涨（>10%）：{price_up_count} 个
价格下降（>10%）：{price_down_count} 个
⚠️ 需关注：
{alert_items}
详细报告已生成，请查收附件。
"""
小结
自动化数据对比报告的核心：
- 数据按日期存档（每天一个文件）
- 用商品ID作为关联键做合并对比
- 分类标记：新增/下架/涨价/降价
- openpyxl 加颜色，让报告一目了然
- 流程结束后推送摘要通知
内容标签：影刀RPA / 数据对比 / 价格监控 / Excel报告 / 自动化报表
作者：林焱
本文是「影刀RPA从零到实战」系列文章之一，持续更新实操技巧与避坑经验。 
