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全文目录：
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- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
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- 2.1 为什么要采集博物馆馆藏数据
- 2.2 目标站点与目标字段
- 3️⃣ 合规与注意事项（必写）
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- 3.1 先看 robots.txt 和站点说明
- 3.2 做频率控制，不要攻击式并发
- 3.3 不采集敏感信息
- 3.4 不做绕过，不写攻击性策略
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
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- 4.1 静态、动态、API，本文属于哪一种
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么选 requests + JSON 解析
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装（可复现）
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- 5.1 Python 版本
- 5.2 创建虚拟环境
- 5.3 安装依赖
- 5.4 推荐项目结构
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
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- 6.1 config.py
- 6.2 fetcher.py
- 6.3 请求层说明
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
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- 7.1 models.py
- 7.2 parser.py
- 7.3 列表页如何拿详情链接
- 7.4 详情页如何抽字段
- 7.5 缺失字段怎么办
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
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- 8.1 字段映射表
- 8.2 去重策略
- 8.3 storage.py
- 9️⃣ 运行方式与结果展示（必写）
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- 9.1 main.py
- 9.2 运行命令
- 9.3 示例日志
- 9.4 示例结果
- 🔟 常见问题与排错
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- 10.1 遇到 403 怎么办
- 10.2 遇到 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 解析报错怎么办
- 10.5 编码或乱码如何处理
- 10.6 SSL 或连接失败怎么办
- 10.7 为什么我运行后没有数据
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化（可选但加分）
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- 11.1 并发优化
- 11.2 asyncio 版本思路
- 11.3 断点续跑
- 11.4 保存原始响应
- 11.5 日志与监控
- 11.6 定时任务
- 11.7 切换到 SQLite
- 11.8 数据分析小例子
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注 Python 爬虫工程化实战，主理专栏👉 《Python爬虫实战》：从采集策略到
