最近几天，AI 圈最火的话题，不是 Claude Code，也不是 Codex。
而是一个新词：
Loop Engineering。
Claude Code 之父 Boris Cherny 公开表示：
我已经不怎么直接提示 Claude 了，我在写 Loops。
随后 OpenAI 的 Peter Steinberger（龙虾之父）也公开表示：
你不应该给 Agent 写 Prompt，而应该设计让 Agent 自己写 Prompt 的循环系统。
很多人看到这里开始兴奋：
- Prompt Engineering 要死了？
- Loop Engineering 要火了？
- LinkedIn 又要出现新头衔了？
但我认为：
Loop Engineering 并不是终点。
它只是 AI 编程进化过程中的一个中间阶段。
真正的变化，其实比这大得多。
第一阶段：Code Engineering
过去几十年。
程序员的工作很简单：
写代码。
需求来了：
分析需求
设计架构
写代码
测试
上线
代码是核心生产资料。
程序员价值：
= 写代码能力
那个时代：
谁代码写得快。
谁算法厉害。
谁框架玩得溜。
谁就是高手。
第二阶段：Prompt Engineering
2023 年以后。
情况变了。
GPT 出现。
Claude 出现。
Cursor 出现。
Copilot 出现。
程序员突然发现：
自己写代码的速度。
居然没有 AI 快。
于是大家开始研究：
怎么提问。
怎么写 Prompt。
怎么让 AI 输出更准确。
于是出现了：
Prompt Engineer
System Prompt
Chain of Thought
Few Shot
Role Prompt
等等概念。
那时候很多人认为：
Prompt 是未来。
但事实证明：
Prompt 只是过渡方案。
因为：
Prompt 本质上还是人在指挥 AI。
换句话说：
人还是执行者。
AI只是工具。
第三阶段：Loop Engineering
现在进入第三阶段。
Claude Code 开始提供 Loops。
Agent 开始支持持续运行。
Routines 开始支持定时任务。
多个 Agent 开始协同。
于是出现一种新的模式：
AI 不再等你下命令。
它自己工作。
例如：
每 5 分钟检查一次 PR。
发现失败。
分析日志。
修复代码。
提交 Commit。
继续观察。
整个过程：
人根本不参与。
这时候你会发现：
真正重要的已经不是 Prompt。
而是：
Loop。
Prompt：
决定 AI 做什么。
Loop：
决定 AI 一直做什么。
这就是为什么 Boris 说：
他已经从写 Prompt。
变成写 Loop。
但大家都看错了一件事
很多人认为：
Loop = 无限循环烧 Token
这是表象。
不是本质。
真正重要的是：
Loop 第一次让 AI 拥有了持续性。
过去：
AI 像实习生。
你问一句。
它答一句。
任务结束。
现在：
AI 像员工。
你安排目标。
它持续工作。
不断反馈。
不断修正。
不断推进。
区别非常大。
因为：
软件开发第一次从：
任务驱动
变成
目标驱动
下一阶段不是 Loop
而是 Harness
Anthropic 内部已经在做另一件事。
他们自己称为：
Harness。
什么意思？
简单说：
不是让一个 Agent 工作。
而是让一群 Agent 工作。
例如：
Planner
负责规划。
Builder
负责写代码。
Reviewer
负责找 Bug。
Tester
负责测试。
Evaluator
负责验收。
这时候系统结构变成：
AI 管理 AI。
人类只负责：
目标。
预算。
约束。
整个开发过程：
自动完成。
事实上：
Anthropic 最新披露的内部工作流已经非常接近这个形态。
生成器
评估器
规划器
三者互相监督。
持续迭代。
直到满足标准。
这已经不是 Agent。
而是 AI 组织。
软件行业真正的变化
很多程序员还在研究：
Claude Code 怎么用。
Cursor 怎么配。
Prompt 怎么写。
但真正的趋势其实是：
程序员正在从开发者变成管理者。
过去：
管理代码。
现在：
管理 Agent。
未来：
管理 Agent 组织。
你的工作会越来越像：
产品经理
技术负责人
创业公司 CEO
因为你需要思考：
目标是什么？
如何验收？
预算是多少？
什么时候停止？
失败怎么办？
而不是：
这段代码怎么写。
最大的问题：Token
当然。
理想很丰满。
现实很骨感。
Loop 最大的问题只有一个：
贵。
非常贵。
一个 Prompt：
执行一次。
结束。
一个 Loop：
执行 100 次。
1000 次。
甚至无限次。
今天 Anthropic 和 OpenAI 的工程师敢这么玩。
是因为他们有近乎无限的 Token。
普通开发者没有。
创业公司更没有。
所以未来几年一定会出现两个阵营：
第一种：
暴力流。
无限 Token。
无限 Agent。
无限 Loop。
靠规模解决问题。
第二种：
精益流。
严格控制上下文。
严格控制循环次数。
严格控制成本。
用最少 Token 获得最大收益。
我反而更看好第二种。
因为绝大部分企业。
最终拼的是 ROI。
不是 Token 消耗量。
未来三年的判断
我认为 AI 编程会经历三次演化：
2025 年：
Prompt Engineering
2026 年：
Loop Engineering
2027 年：
Harness Engineering
最终演变成：
Goal Engineering
开发者不再告诉 AI：
怎么做。
而是告诉 AI：
为什么做。
剩下的事情。
交给 AI 自己完成。
很多人觉得程序员会被 AI 取代。
我倒觉得：
程序员不会消失。
但程序员这个职业的定义。
正在被重写。
未来最值钱的人。
可能不是代码写得最快的人。
而是最会设计目标、约束系统、驾驭 Agent 的人。
因为 AI 时代最稀缺的能力，已经不再是写代码。
而是：
让一群 AI 持续朝正确方向工作。
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