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GCP Vertex AI Provisioned Throughput 完全指南 — 从 429 限流到 PT 预留吞吐量

一、背景与痛点

1.1 问题场景

使用 Vertex AI Gemini 模型(如 gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image)进行图片生成或多模态推理时,随着流量增长会频繁遇到 429 Resource Exhausted 错误。

典型报错:

google.api_core.exceptions.ResourceExhausted: 429 Resource has been exhausted
(e.g. check quota).

1.2 根因分析

根因
说明
影响
按需配额不足 每个项目/区域有默认 QPM/TPM 上限 流量超额即 429
preview 端点 QPM 低 preview 模型默认 QPM 仅 20 极易触发限流
global 端点共享池 多区域共享资源池竞争 高峰期不稳定
无重
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