如何通过Qclaw搭建一个懂你的PPT制作智能体

目录

前言

准备工作

正文

1、写人设——让它知道自己是谁

2、写工作流——这是整个智能体的大脑

4、把 brainstorming 塞进调研环节

5、让它自己选工具

6、通过self-improving agent建记忆系统，让它越用越懂我

7、强制目录纪律

结语

前言

最近接触到了很多个人AI助手，比如workbuddy、QClaw这些，现在想把自己最头疼的活——做汇报 PPT——交给 AI。

用过 AI 做 PPT 的都知道，每次都要重复说"我是干什么的、给谁汇报、用什么配色、要正式风格"，更烦的是做出来的效果并不是我想要的，而且它没记性，之前的风格下次又忘了，要再说一次。

所以我决定自己搭一个专门做 PPT 的智能体。在QClaw上花了半天时间做了个初版，后面使用过程中不断优化，现在风格高度统一，而且内容总结的也比较好，在此记录一下。

准备工作

1、装skill：我装了几个做 PPT 相关的 skill：

• PPT master：一个擅长正式 PPTX 生成，支持文档转换和 SVG 绘图表
• frontend-slides：一个擅长 HTML 动画演示，适合网页分享
• guizang-ppt-skill：一个擅长杂志风/瑞士风视觉设计，视觉冲击力强

2、准备模板：拿了一个我常用的汇报 PPT 模板，把配色、字体、版式结构提取出来，作为默认风格参考。

3、装 brainstorming skill：调研环节用的，让 AI 先发散补盲再追问，而不是机械填表。

4、装self-improving agent skill：将每次我提到的要记下来的东西记住，并优化提升智能体。

5、QClaw：个人AI助手。

6、大模型：这里自己选择就行，我选的是火山引擎Code plan lite，目前还够用。顺便分享一点体会：如果需要非常强的逻辑处理能力，可以试试Qwen模型，如果是中文理解可以试试智谱。

正文

注：以下都不是我个人写的文件，都是和智能体不断聊天，最终让它形成了每个md文件的内容。为了写文章只能将我现在做的每一个文件的内容拆解一下，实际过程中可以根据自己和AI的聊天情况来生成，每个人肯定不一样。

1、写人设——让它知道自己是谁

先让它明白自己要做什么，并让它写入IDENTITY.md，一句话：“汇报 PPT 专家，帮我把技术工作翻译成领导看得懂的视觉呈现”。

然后写 SOUL.md，定几条铁律：

• 默认我的风格，除非我明确说换
• 用户不选工具，由你内部组合
• 不编造数据，缺失就标"待补充"
• 新建和修改流程必须分开

最后写 USER.md，把我的偏好全塞进去：

注意，这里有个坑：默认值写得越细，越不需要每次问。我一开始只写了配色和字体，后来发现每次还要重复说"每页一个核心信息"“多用图表少用文字”，就把这些也加进去了。

2、写工作流——这是整个智能体的大脑

AGENTS.md 是最核心的文件。我的思路是：先让 AI 想一下怎么做这个流程，再跟它讨论定稿。

第一版踩了坑——按时间线写"第一步、第二步、第三步"，结果我丢一个已有 PPT 给它说"改一下"，它也走完整的五步流程，改出来的PPT效果非常不好。

跟它讨论后改成入口先分流：

接到任务   ↓ 判断：新建还是修改？   ↓ 新建 → 信息整理 → 调研 → 大纲 → 风格 → 生成 修改 → 诊断 → 调研 → 修改清单 → 分级改 → 复核  

修改流程里又分了三级：

分流之后，修改流程和新建流程分开，免得流程之间相互干扰，这样效果好了不少。

3、把 brainstorming 塞进调研环节

之前调研像问卷：“请回答 1.受众 2.时长 3.必放内容 4.禁区……”，后来我找到了brainstorming这个skill，我让 AI 结合 brainstorming 做调研：追问前先做五件事：

然后输出像这样：

我猜这次是工作部署型，受众是各部门负责人。 可能缺：时长、督办机制要不要写。 可选方案：A 工作部署型 / B 成果汇报型，推荐 A。 我先问最关键的一个：这次重点是部署任务，还是展示成果？

4、让它自己选工具

我装了三个 PPT skill，如果每次问我"该用哪个"就废了。于是我让AI自己写一张关键词映射表，让它看到关键词自己选择：

更进一步——一份 PPT 可以多工具协作：文本页用 A、复杂图表用 A 的 SVG、概念图用 AI 生成、重点页借鉴 C 的视觉语言，最终统一整合为 PPTX。

5、通过self-improving agent建记忆系统，让它越用越懂我

建了两个文件：

• MEMORY.md：记长期偏好、记成功案例
• .learnings/：记纠正、记错误（self-improving agent自建的）

规则：每次我明确表扬时，把"得到肯定的做法"写进 MEMORY.md。比如某次表扬后，它记下：

这次得到肯定的关键做法：

后续同类 PPT 直接套用。

下次接到类似任务，它直接套这套模板，不再从零摸索。

6、强制目录纪律

AI 喜欢到处建文件。我让它在 AGENTS.md 开头写了 6 条红线：

加一句开工检查清单——接到任务前 30 秒先建好 projects/<项目名>/ 目录。

结语

其实搭这个智能体本身不复杂，真正花时间的是后面的不断优化——第一版搭完只是起点，后面用的过程中，不断纠正和沉淀才让它好用。踩坑、改、再踩、再改，用了一段时间就顺手了。核心心法：智能体不是写完的，是用出来的。