DEA Performance实操教程｜CCR、BCC 效率测算、松弛分析、规模报酬完整步骤

一、前言

很多刚接触数据包络分析（DEA）的同学，最大的痛点不是看不懂模型，而是不会操作软件、跑不出正确结果、不会解读松弛和规模效率。

传统 DEAP 需要编写 txt 指令、格式严苛、报错无提示；MaxDEA 收费昂贵、功能冗余；在线 DEA 工具存在数据泄露、精度不透明问题。

本文基于 DEA Performance 可视化工具，从零讲解最常用的 CCR、BCC 全套实操流程：数据整理、模型选择、导向设置、一键计算、结果解读、投入冗余分析、规模报酬判定。

全程零代码、无命令行、无需运筹基础，本科、硕士毕业论文可直接照搬操作流程。

二、DEA 基础模型适用场景

1、CCR 模型（不变规模报酬）

用于测算 综合技术效率 适用场景：整体绩效评价、年度静态效率对比、整体资源利用水平测算

2、BCC 模型（可变规模报酬）

用于拆分：

• 纯技术效率（管理水平、技术运用能力）
• 规模效率（生产规模是否合理）

规模效率 = 综合效率 (CCR) / 纯技术效率 (BCC)

三、标准数据格式规范

只需两列核心数据：投入指标、产出指标 格式硬性要求（所有 DEA 软件通用）：

核心原则：投入越小越好，产出越大越好

四、完整实操步骤（以CCR为例）

步骤 1：整理 Excel 原始数据

将研究样本整理为标准二维表格：

• 投入指标：成本、人员、经费、资产、时长、资源消耗等
• 产出指标：产值、数量、成果、收益、服务量、绩效得分等

步骤 2：导入数据至 DEA Performance

软件支持 一键导入 Excel，自动识别行列，无需手动对齐、无需改编码、无需固定格式。

步骤 3：选择模型与测算导向

新手最关键两个设置：

模型选择：CCR / BCC

测算导向：投入导向 / 产出导向

导向选择万能口诀（直接照抄论文）

• 想节约资源、减少浪费、控制成本 → 选 投入导向
• 想提升产量、扩大效益、增加产出 → 选 产出导向
• 90% 的经管、公管、审计、教育、医疗绩效论文，默认投入导向

步骤 4：一键开始计算

软件后台基于 CBC 标准线性规划求解器 自动构建模型、迭代求解、计算松弛变量与规模效率。

无需任何代码、无需调参、无需配置迭代精度，默认学术标准参数，满足期刊、硕博论文精度要求。

五、输出结果指标完整解读

软件一次性输出全套论文所需指标和图表：综合技术效率（CCR）、纯技术效率（BCC）投入松弛变量（投入冗余）、产出松弛变量（产出不足）、规模报酬状态（irs/drs/crs）。

1、效率值判定标准

• 效率 = 1.0000：DEA 有效，资源配置合理、技术利用充分、规模最优
• 效率 0.8–1.0：轻度无效
• 效率 0.6–0.8：中度无效
• 效率＜0.6：重度无效

2、松弛变量解读

• 投入松弛＞0：存在资源浪费，投入过多，可以在不降低产出的前提下压缩投入
• 产出松弛＞0：存在产出缺口，现有投入水平下产出未达到最优上限

3、规模报酬状态解读

• CRS 规模报酬不变：当前生产规模最优
• IRS 规模报酬递增：扩大规模可进一步提升效率
• DRS 规模报酬递减：规模过大、臃肿冗余，需缩减规模、优化结构

六、结合实测案例快速理解

沿用标准 4 单元测试数据：

• DMU1、DMU3、DMU4：CCR、BCC 效率均为 1，完全 DEA 有效，无投入冗余、无产出不足
• DMU2：综合效率 0.6571、纯技术效率 1、规模效率 0.6571

论文可直接写的分析话术： DMU2 纯技术效率有效，说明其内部管理、技术利用水平不存在问题；综合无效完全来源于规模效率偏低，处于规模不经济状态，需优化生产经营规模、调整资源配置体量，提升整体综合绩效水平。

七、DEA Performance 新手核心优势

八、结语

CCR、BCC 是 DEA 实证分析的地基模型，几乎所有绩效评价类硕博论文、期刊论文都会优先使用。

DEA Performance 摒弃复杂命令行、晦涩配置、黑盒运算，以标准化学术求解内核 + 可视化界面，让零基础研究者可以快速完成 DEA 效率测算、松弛分析、规模报酬判定，大幅降低实证门槛，结果严谨可用于学术发表。

DEA Performance 链接：https://pan.baidu.com/s/1qsZ9bNkvs1SBwwp9vEqLYg?pwd=5801