前言
在边缘视觉 AI 项目落地中，硬件编解码能力直接决定摄像头并发路数、抓拍图片解析、离线录像回放的业务上限。近期基于国科环宇土星云 SE110S-WC8 工业边缘计算盒，使用官方开源解码测速工程cal_dec_fps_se110-wc08，完成静态图像、本地视频文件、多路 RTSP 实时视频流三大场景硬解码压测，全部配套一键 Shell 测试脚本，开箱即可复现跑分数据。
设备基础硬件回顾：SE110S-WC8 搭载 7.2TOPS INT8 NPU，8GB 大内存，原生硬件编解码单元，无风扇静音工业设计，典型功耗仅 13W，支持 – 20~60℃宽温运行，双千兆网口可拓展 5G/WiFi，非常适合安防、产线视觉、户外抓拍等多路视频 AI 场景。
测试开源工程地址：https://gitee.com/saturn-cloud/cal_dec_fps_se110-wc08.git
一、环境准备
1. 设备信息
设备型号：SE110S-WC8
系统：Ubuntu 定制边缘系统
多媒体：原生硬件 H.264/H.265 硬解 SDK，图片专用硬解单元
功耗：满载解码稳定 13W，自然散热无噪音
2. 源码拉取
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git clone https://gitee.com/saturn-cloud/cal_dec_fps_se110-wc08.git cd cal_dec_fps_se110-wc08 |
根目录自带三套一键测试 Shell 脚本，分别对应图像、本地视频、RTSP 视频流解码测速，无需手动传参，开箱即用。
二、图像解码性能测试
用于抓拍图片、批量抽帧场景性能验证，脚本自动循环读取图片批量解码，输出平均解码 FPS。
执行命令
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chmod 777 ./1_dec_image_cal_fps.sh ./1_dec_image_cal_fps.sh |
测试结果：
从截图中可见对图像的解码可达700左右的FPS;
三、本地视频文件解码性能测试
针对离线录像、本地视频回放业务压测，支持 H264/H265 mp4 视频循环解码，可自定义测试视频文件路径。
执行命令
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chmod 777 2_dec_videos_cal_fps.sh ./2_dec_videos_cal_fps.sh |
测试结果：
从截图里可见最高可达600FPS左右；
四、多路 RTSP 视频流解码性能测试
模拟现场多路网络摄像头并发接入场景，支持批量读取 rtsp 地址列表，一次性拉起多路视频流硬解，验证多路并发稳定性。
使用步骤
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chmod 777 3_dec_rtsps_cal_fps.sh ./3_dec_rtsps_cal_fps.sh |
测试结果：
从截图中可见对16路1080P@25FPS的视频流可以稳定解码。
五、实测总结与落地开发建议
1. 解码性能总结
2. 开发优化小贴士
全套解码测速代码 + 一键测试脚本：https://gitee.com/saturn-cloud/cal_dec_fps_se110-wc08.git
