上海交大张倬胜教授团队开源《动手学大模型/Dive into LLMs》项目，覆盖大模型使用、微调、推理、安全及智能体等实践，含PPT、实验手册和Jupyter Notebook。适合大模型初学者及AI Agent开发者，提供学习路径建议。项目强调前沿概念实验教学，但建议结合其他资源系统学习底层原理。关注作者获取更多AI资讯及学习资源。
找到一份由上海交大张倬胜教授以及团队在github开源的大模型动手实践项目，名字叫《动手学大模型 / Dive into LLMs》。
链接🔗：https://github.com/Lordog/dive-into-llms
已在GitHub斩获38.9k颗Star。
它是一套以PPT+实验手册+Jupyter Notebook 为主的教学型开源项目，目的是让学生、研究者、开发者快速上手大模型相关实验。
这个项目里覆盖了大模型从使用、微调、推理、安全到智能体的一整套实践…
以上教程目录，你可以学到以下这9点：
1）大模型基础调用与 Prompt 工程；
2）微调与部署的基本流程；
3）知识编辑；
4）数学推理与小模型蒸馏；
5）AI 安全相关能力；
6）多模态大模型；
7）GUI Agent / 智能体方向；
8）智能体安全评测；
9）RLHF / PPO 对齐实验。
这份开源的实践教程比较适合大模型初学者或者想做AI Agent的人。
如果你的目标是大模型应用开发（AI智能体），可以按照这个顺序去学：提示学习与思维链->微调与部署->多模态大模型->GUI 智能体->智能体安全。
先掌握API调用、Prompt、CoT，这是所有Agent和应用开发的基础；再学会如何微调一个模型，并把它部署成Demo；再理解视觉、语音、文本等多模态系统怎么拼起来的；然后重点关注 GUI 智能体，看看它是如何直接操作 App、网页和系统界面的；接下来就是看智能体安全，这是做Agent必须看的东西，因为真实的Agent会调用工具、操作文件、访问网页、执行命令，风险比普通聊天机器人高很多；最后学RLHF，用来理解模型对齐、奖励函数、PPO 这些机制，不一定一开始就实操。
当然如果你想学的是大模型安全研究，可以优先看模型水印、越狱攻击、隐写术、智能体安全、RLHF这些章节。
这个项目我觉得最大的优点是，它把大模型领域很多前沿概念变成了能够跑的教学实验，你能看到项目内的notebook、数据、命令、模型调用和实验流程；
不过，如果你想真正跑通项目，或者系统学会 AI Agent，这份开源项目其实还远远不够。因为它并不是从零开始讲 Transformer、注意力机制、预训练目标等底层原理，要是你想更系统、更容易理解地学习 AI Agent，可以来找我领取「AI Agent 学习大礼包、吴恩达Agentic实战项目」和免费直播课，跟着完整路径学习，会更容易上手。
最后唠两句
为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选
很简单，这些岗位缺人且高薪
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
那0基础普通人如何学习大模型 ？
深耕科技一线十二载，亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行，如何建立起效率与薪资的代际优势。如今，我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理，分享于此，为你扫清学习困惑，共赴AI时代新程。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】：
- ✅从入门到精通的全套视频教程
- ✅AI大模型学习路线图（0基础到项目实战仅需90天）
- ✅大模型书籍与技术文档PDF
- ✅各大厂大模型面试题目详解
- ✅640套AI大模型报告合集
- ✅大模型入门实战训练
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
①从入门到精通的全套视频教程
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（0基础到项目实战仅需90天）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤640套AI大模型报告合集
⑥大模型入门实战训练
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
👉获取方式：
有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
