Python全栈入门到实战【数据库篇 15】MySQL多表连接查询与联合查询详解，跨表数据查询全掌握

前言

上一篇《数据库篇 14》中，我们已经掌握了三种核心多表关系的设计方法，理解了笛卡尔积的概念和消除方法。本篇作为数据库篇的第十五篇，我们将学习多表查询的具体实现语法，包括内连接、外连接、自连接三种连接查询，以及union、union all联合查询。这些语法是所有跨表数据查询的基础，也是后端开发中每天都会用到的核心技能。

本文为Python全栈开发者与数据库入门者量身打造，采用"语法+韦恩图+实战示例"的结构，清晰讲解每一种查询类型的原理和使用场景，每一个语法都有可直接运行的SQL代码，同时重点对比易混淆的查询方式，即使是完全没有多表查询经验的同学，也能快速掌握跨表数据查询的核心方法。

本节核心学习内容：

文章目录

• 前言
• 一、多表查询分类概述
• 二、内连接查询
• • 2.1 两种语法格式
  • • 1. 隐式内连接
    • 2. 显式内连接（推荐使用）
  • 2.2 实战示例
• 三、外连接查询
• • 3.1 左外连接
  • 3.2 右外连接
  • 3.3 实战示例
• 四、自连接查询
• • 4.1 语法格式
  • 4.2 实战示例
• 五、联合查询
• • 5.1 语法格式
  • 5.2 UNION与UNION ALL的区别
  • 5.3 重要注意事项
  • 5.4 实战示例
• 六、综合实战演示
• • 6.1 需求说明
  • 6.2 实现代码
• 七、常见误区与避坑指南
• 八、核心总结：多表查询语法速查表
• 九、专栏订阅

一、多表查询分类概述

多表查询是指从多张关联的表中查询数据，主要分为两大类：

• 连接查询：通过表之间的关联条件，将多张表的行拼接在一起进行查询
  • 内连接：查询两张表的交集部分
  • 外连接：查询一张表的全部数据，以及另一张表中匹配的数据
  • 自连接：将一张表与自身进行连接查询
• 联合查询：将多个查询的结果集纵向合并成一个新的结果集

二、内连接查询

内连接查询的是两张表交集部分的数据，也就是同时存在于两张表中的记录。

2.1 两种语法格式

1. 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 连接条件 ...;

2. 显式内连接（推荐使用）

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

💡 最佳实践：推荐使用显式内连接，语法更清晰，连接条件和过滤条件分离，可读性更好。

2.2 实战示例

基于之前创建的emp员工表和dept部门表：

— 1. 隐式内连接：查询员工姓名及其所在部门名称
SELECT e.name, d.name
FROM emp e, dept d
WHERE e.dept_id = d.id;

— 2. 显式内连接：查询员工姓名、年龄及其所在部门名称
SELECT e.name, e.age, d.name AS dept_name
FROM emp e INNER JOIN dept d
ON e.dept_id = d.id;

— 3. 带过滤条件的内连接：查询研发部所有员工的信息
SELECT e.*, d.name AS dept_name
FROM emp e JOIN dept d
ON e.dept_id = d.id
WHERE d.name = '研发部';

三、外连接查询

外连接不仅会查询两张表的交集部分，还会查询其中一张表的全部数据。外连接分为左外连接和右外连接两种。

3.1 左外连接

查询左表的所有数据，以及右表中与左表匹配的数据。如果右表中没有匹配的数据，则显示NULL。

语法格式：

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

3.2 右外连接

查询右表的所有数据，以及左表中与右表匹配的数据。如果左表中没有匹配的数据，则显示NULL。

语法格式：

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

3.3 实战示例

— 先插入一个没有部门的员工，用于演示外连接
INSERT INTO emp(name, age, dept_id) VALUES ('小龙女', 25, NULL);

— 1. 内连接：不会显示没有部门的小龙女
SELECT e.name, d.name AS dept_name
FROM emp e JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

— 2. 左外连接：会显示所有员工，包括没有部门的小龙女
SELECT e.name, d.name AS dept_name
FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

— 3. 右外连接：会显示所有部门，包括没有员工的部门
SELECT e.name, d.name AS dept_name
FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

四、自连接查询

自连接是将同一张表与自身进行连接查询，本质上还是内连接或外连接，只是将一张表当成两张不同的表来使用。

4.1 语法格式

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

⚠️ 注意：自连接必须给表起不同的别名，否则会出现字段名冲突的错误。

4.2 实战示例

查询员工及其上级领导的姓名：

— 先给员工表添加上级领导ID字段并更新数据
ALTER TABLE emp ADD COLUMN managerid INT COMMENT '上级领导ID';
UPDATE emp SET managerid = 1 WHERE id IN (2,3);
UPDATE emp SET managerid = 2 WHERE id IN (4,5);

— 自连接查询：员工姓名及其上级领导姓名
SELECT
e1.name AS 员工姓名,
e2.name AS 上级领导姓名
FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2
ON e1.managerid = e2.id;

五、联合查询

联合查询用于将多个查询的结果集纵向合并成一个新的结果集。

5.1 语法格式

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

5.2 UNION与UNION ALL的区别

• UNION：合并结果集后会自动去除重复的记录
• UNION ALL：合并结果集后不会去除重复记录，效率更高

5.3 重要注意事项

• 多个查询的列数必须保持一致
• 多个查询的对应字段类型必须保持一致
• 最终结果集的列名由第一个查询的列名决定

5.4 实战示例

— 查询薪资低于8000的员工
SELECT name, salary FROM emp WHERE salary < 8000
UNION
— 查询年龄大于40岁的员工
SELECT name, age FROM emp WHERE age > 40;

— 使用UNION ALL，不会去除重复记录
SELECT name, salary FROM emp WHERE salary < 8000
UNION ALL
SELECT name, salary FROM emp WHERE salary < 10000;

六、综合实战演示

下面我们通过几个复杂的业务场景，演示多表查询的组合使用。

6.1 需求说明

基于student学生表、course课程表和student_course中间表，完成以下查询：

6.2 实现代码

— 1. 查询所有学生的姓名、学号及其选修的课程名称
SELECT
s.name AS 学生姓名,
s.no AS 学号,
c.name AS 课程名称
FROM student s
LEFT JOIN student_course sc ON s.id = sc.studentid
LEFT JOIN course c ON sc.courseid = c.id;

— 2. 查询没有选修任何课程的学生
SELECT s.*
FROM student s
LEFT JOIN student_course sc ON s.id = sc.studentid
WHERE sc.id IS NULL;

— 3. 查询所有课程的名称及其选修人数
SELECT
c.name AS 课程名称,
COUNT(sc.id) AS 选修人数
FROM course c
LEFT JOIN student_course sc ON c.id = sc.courseid
GROUP BY c.id, c.name;

— 4. 查询同时选修了Java和MySQL课程的学生
SELECT s.name
FROM student s
JOIN student_course sc1 ON s.id = sc1.studentid
JOIN course c1 ON sc1.courseid = c1.id AND c1.name = 'Java'
JOIN student_course sc2 ON s.id = sc2.studentid
JOIN course c2 ON sc2.courseid = c2.id AND c2.name = 'MySQL';

七、常见误区与避坑指南

八、核心总结：多表查询语法速查表

为了方便后续开发时快速查阅，整理了所有多表查询的核心语法速查表：

九、专栏订阅

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