在上一篇文章中，我们使用FER2013数据集训练了一个表情识别模型。但在实际应用中，我们往往需要自己采集数据、训练模型，并在摄像头中实时识别。本文将带领大家完成一个从数据采集到模型部署的完整项目——使用OpenCV采集人脸图片，搭建卷积神经网络进行训练，并最终在摄像头中实时识别表情。
这是一个综合性的实战案例，涵盖了：
- OpenCV人脸采集程序编写
- 图片预处理与数据集构建
- CNN模型训练与保存
- 摄像头实时人脸识别
任务描述
整体流程
摄像头采集 → 数据预处理 → CNN建模训练 → 模型保存 → 加载模型 → 摄像头实时识别
