深度研究报告（2024–2026） 研究视角：技术与方法前沿 · 临床与转化路径 · 数据与基础设施 事实窗口：2024–2026（截至 2026-08） 证据标准：同行评议 / 预印本 / 厂商宣称 / 二级媒体 分级标注 目标读者：有技术背景的研究者与临床转化负责人
摘要
2025–2026 年，自主智能体（Autonomous Agents）从\”聊天助手\”跃迁为可规划、可调取工具、可驱动湿实验的科研闭环系统。本文以可核查事实为基础，系统梳理自主智能体在多组学 + 多模态联合的复杂疾病 AI 中的技术范式、代表系统、临床转化路径、评测鸿沟与数据基础设施，并校准\”AI 已接管科研\”叙事与真实证据之间的差距。研究发现：以 Google Co-Scientist、FutureHouse Robin、Stanford Biomni 为代表的系统已能在\”提出假说 → 设计实验 → 分析数据 → 反思\”闭环中替代大量人工，但物理实验仍由人类执行；与此同时，单细胞与虚拟细胞基座模型的零样本能力在多项基准中未稳定超越传统统计基线，FDA 已获批 AI 器械清单中无生成式 AI/LLM 产品。能力跃迁是真实的，但被高估的部分同样需要被写清。数据基础设施与监管确定性是决定 2026–2028 能否规模化的关键约束。
关键
