01.端侧AI量化部署最全实战指南

前言

随着AI的发展，大模型正从云端走向边缘，端侧AI成为释放AI潜力的关键。

我将从基础知识入手，逐步深入到RK3588平台上的完整实战流程，涵盖环境搭建、模型量化、板端部署、性能调优以及高级功能实现。

系列文章结构安排如下：

1.端侧AI量化部署最全实战指南

2.模型量化

3.智能家居端侧AI架构

4.RK3588部署Qwen3-VL – 环境搭建

5.RK3588部署Qwen3-VL – 模型量化

6.RK3588部署Qwen3-VL – 对外提供大模型服务

7.RK3588部署Qwen3-VL – 板端部署

8.RK3588本地ASR语音识别

9.RK3588本地TTS语音合成

10.RK3588本地大模型精度评估优化

11.RK3588本地大模型性能评估优化

12.RK3588本地大模型内存评估优化

13.板端Qwen3-VL记忆实现

14.板端Qwen3-VL知识库实现

15.RK3588最高运行性能配置

通过本系列文章的学习，读者将全面掌握端侧AI量化部署的核心技术，能够在RK3588等嵌入式平台上独立完成从模型训练、量化、板端部署、精度优化等全流程实践。

感兴趣的朋友可以添加QQ群，一起沟通交流端侧AI相关知识！