无人机视角遥感图像城市道路坑洞坑洼检测数据集VOC+YOLO格式1641张1类别

注意数据集图片可能不太清楚，清晰度参考提供单张图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1641

标注数量(xml文件个数)：1641

标注数量(txt文件个数)：1641

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称:["potholes"]

每个类别标注的框数：

potholes 框数 = 5041

总框数：5041

每个类别占有图片数：

potholes 占有图片数 = 1641

图片分辨率：640×640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片（清晰度和下面展示都差不多）：