适合对象：关注快照源码视图、个人分析与系统基线差异的测试工程师和平台工程师。
先说结论
两类快照的代码视图差异不是一个孤立功能，而是精准测试平台里帮助团队做判断的一环。
它重点解决的是：为什么个人快照和系统快照不能完全共用同一语义。
用大白话讲，覆盖率不是为了看一个百分比，而是为了判断关键代码有没有被真实验证。
读这篇时可以抓住三件事：
- 它解决什么具体问题；
- 它依赖哪些数据或上下文；
- 它最后要帮助用户做出什么动作。
一个真实场景
可以想象一个很常见的情况：团队已经有了测试、日志、接口或报告数据，但真正排查问题时，还是要靠人到处翻、手工对比、口头确认。
这时最容易出现三个问题：
- 数据分散，看不到完整上下文；
- 结果有了，但不知道下一步该做什么；
- 经验留在个人脑子里，后面很难复用。
两类快照的代码视图差异要解决的，就是把这类问题收敛成平台里可查看、可追踪、可复用的能力。
一、为什么两类快照虽然都能看代码，却不完全一样
个人快照和系统快照都能进入源码视图，但两者承载的上下文不同：
- 个人快照偏一次性分析结果；
- 系统快照偏长期基线对象。
因此即使页面形式接近，背后的解释重点仍然不同。
