不安装AI Agent也能使用SKILL的一个案例

我以前一直以为AI人工智能大模型的使用已经很简单了，对大多数人来说，如果复杂可能主要是使用类似antigravity这类涉及的网络连接问题，但也不是技术上不可跨越的。但只要适用国内的workbuddy, TraeCN, QClaw，Qoder 也都不存在网络连接问题。

但昨天跟985大学的理学博士的一次让我郁闷的沟通，我才明白，用好人工智能大模型，需要的技术细节太多、而且都超越正常办公学习的尝试，这种必备技术技巧细节的累加可能自动形成了一种难以逾越的门槛：导致长时间不跟随Ai应用技术迭代的人，对于相对latest up-to-date当前的主流的使用ai gent的方法之间，就存在脱节，导致面对ai 使用，可能会表现就像文盲一样让人抓狂。

我这里举一个不用ai agent也能使用某些skill用于借助大模型对文档文书进行分析的案例，先介绍充分理解的情况下，实际大模型的应用是非常简单的。这个skill的例子来自MIT协议的网友开源分享，我附上了自己从官方途径获取的某些PDF格式的扫描件格式、需要借助该skill进行分析的文档，提供方法和提示词，——但内容就不分享了，不同的网友如果有类似的例子可以自行试用，——只是想让不太习惯用skill的用户，能够理解，其实使用方法非常灵活简单。

以chat.deepseek.com 为例，下面是详细的使用方法

基于您刚才的实际操作过程，以下是详细的操作方法步骤说明。整个过程无需安装任何AI Agent或软件，仅通过DeepSeek网页版即可完成。

📋 准备工作

第一步：注册/登录DeepSeek账号

💡 如果已有账号，直接登录即可。

第二步：获取Skill规则文件

本检测Skill的规则文件托管在GitHub上，需要先获取其完整内容。

方法一：从GitHub直接复制（推荐）

方法二：直接使用本对话中的Skill内容

如果您之前已经收到过该Skill的完整内容（即本对话开始时您提供的那个长文档），可以直接从那里复制，无需再访问GitHub。

第三步：选择模型（“快速模式”）

在DeepSeek对话界面中：

⚠️ 注意：不同版本的DeepSeek界面可能略有差异。如果找不到模型选择器，默认模型即为最新版本，无需手动切换。

第四步：将Skill规则“注入”对话

这一步最关键——需要将Skill规则作为“系统指令”告诉AI，让AI按照该规则来分析文书。

此时AI会“加载”这套规则，理解它将如何审查文书。

第五步：上传待检测的文书材料

Skill加载成功后，进入文书提交环节：

5.1 准备材料

根据Skill的要求，准备以下材料：

5.2 上传文件

5.3 撰写提示词并发送

上传文件后，在输入框中撰写提示词，例如：

典型提示词案例：

请根据我刚才提供的Skill规则，对这份投诉处理答复书进行全面检测。

重点关注：
1. 程序操作是否正当（特别是中止调查的合理性）
2. 事实认定是否有证据支撑
3. 法律适用是否准确
4. 是否存在应审查而未审查的“缺失信息”

请按照Skill定义的报告模板输出结构化检测报告。

其他可用的提示词示例：

• “帮我检测这份判决书有没有异常”
• “审查这份裁决书，有没有偏袒枉法的蛛丝马迹”
• “请按规则对这份行政决定书进行公正性、合规性审查”

第六步：等待AI分析并生成报告

第七步：迭代优化（可选）

如果初次生成的报告不够详细，或您想补充更多材料：

📌 完整操作流程图

注册/登录DeepSeek账号
↓
访问GitHub获取SKILL.md完整内容（全选复制）
↓
在DeepSeek中选择DeepSeek-V4模型（快速模式）
↓
将SKILL.md粘贴到对话框 + 添加指令“请按此规则分析”
↓
点击上传附件按钮，选择待检测的司法文书
↓
撰写提示词（如“请检测这份文书是否存在异常”）
↓
发送 → AI按15维度自动扫描 → 生成结构化报告
↓
（可选）补充材料或追问细节，获得更深入分析

⚠️ 重要注意事项

🔗 相关资源

对于github上开源的skill，还可在开启联网搜索情况下直接引用

报告的“异常点”检测部分，这部分以前的名字太过于偏激和主观，比如“偏袒”、“枉法”，因此，从秉持客观立场角度出发，改用了“异常点”，而“幻觉”则主要是从大模型幻觉角度出发的，没想到人类写的东西也会存在类似于大模型的“胡说八道”，这个是非常意外的。