文章目录
- 前言
- 1 爽不过三天，返工才是常态
-
- 1.1 快乐只存在第一天
- 1.2 第二周直接进入地狱模式
- 2 不是AI不行，是你没给“施工图”
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- 2.1 你只说了“去做”，没说“做成啥样”
- 2.2 所有东西都要经历“两次创造”
- 3 SDD就是给AI的一份施工图
-
- 3.1 SDD到底是个啥？
- 3.2 核心流程就四步
- 4 一套实用的SDD，就三份文档
-
- 4.1 第一份：先说清楚“不做什么”
- 4.2 第二份：技术坑提前踩平
- 4.3 第三份：拆成小任务，一口一口吃
- 5 需求变了？先改规范再改代码
-
- 5.1 别直接上来就改代码
- 5.2 变更要走完整流程
- 6 跟AI配合的正确姿势
-
- 6.1 阶段一：只聊需求
- 6.2 阶段二：只做技术设计
- 6.3 阶段三：拆解任务
- 6.4 阶段四：逐项实现
- 7 别把SDD搞成新的形式主义
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- 7.1 文档规模跟风险匹配
- 7.2 先写验收标准，再想实现
- 7.3 非目标和目标一样重要
- 7.4 把结论写进文档，别只留链接
- 7.5 小步提交，随时验证
- 7.6 规范漂移就是缺陷
- 8 最后说句实在的
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前言
不知道你们有没有过这种经历。
第一次用AI写代码，爽到天灵盖发麻。
甩一句“帮我做个用户认证系统”，喝口水的功夫，目录、接口、页面全给你整出来了。
两千行代码往那一摆，你当场就想：完了，程序员要失业了，我先失业为敬。
1 爽不过三天，返工才是常态
1.1 快乐只存在第一天
刚开始那叫一个效率飞升。
以前一周的活，AI一下午给你干完。
你甚至开始琢磨，剩下的时间是不是可以摸鱼到退休。
1.2 第二周直接进入地狱模式
写着写着不对劲了。
它偷偷给你选了个你根本不想用的框架；
登录功能能跑，令牌刷新、异常处理全给你漏了；
新加一个小需求，旧功能直接集体罢工；
换个对话框再聊，之前定好的架构，AI转头就忘得一干二净。
你就不停补提示词，AI不停重写代码。
时间和token一起烧，最后发现，返工花的时间比自己写还长。
第一天效率提升10倍，第二周全部吐回去还得倒贴。
2 不是AI不行，是你没给“施工图”
2.1 你只说了“去做”，没说“做成啥样”
很多人骂AI笨，写出来的东西不对味。
其实真不一定是模型能力不行。
你就给了一句话需求，剩下的全靠AI猜。
就像你跟装修师傅说“装成现代简约风”，然后就撒手不管了。
师傅给你装完，你发现地砖颜色不对，吊顶太矮，插座留少了。
你骂师傅手艺差，可你压根没给人施工图啊。
2.2 所有东西都要经历“两次创造”
有个说法我特别认同。
任何事都要先在脑子里造一遍，再在现实里造一遍。
盖房子先画图纸，做产品先写需求。
Vibe Coding最大的问题，就是跳过了第一次创造，直接扎进第二次创造里。
想到啥就让AI写啥，写不对就改，改完又有新想法。
整个项目的需求，从头到尾只存在你自己脑子里。
AI哪有读心术啊，它不猜怎么办？
3 SDD就是给AI的一份施工图
3.1 SDD到底是个啥？
SDD，Spec-Driven Development，说人话就是规范驱动开发。
听起来高大上，其实道理特别简单。
先把要做的事写明白，再让代码去匹配这份规范。
以前我们是写着写着，代码就成了唯一的真相，文档早就过期没人看了。
SDD反过来，规范才是老大，需求、设计、任务、代码都围着它转。
3.2 核心流程就四步
说穿了就四个环节：
先定义做什么，再想怎么做，接着拆成一步一步做什么，最后动手实现。
不是让你提前写几十页的需求说明书。
核心就一个：AI动手写代码之前，关键决策都得白纸黑字记下来。
别散落在几十条聊天记录里，回头找都找不到。
4 一套实用的SDD，就三份文档
别一听文档就头疼。
真不用写厚厚的PRD，就三份文件，解决核心问题。
4.1 第一份：先说清楚“不做什么”
第一份叫proposal或者spec，核心回答“为什么做、做什么”。
重点不是列功能，是划边界。
AI最容易犯的毛病就是过度实现。
你说要个翻译插件，它能给你加上账号系统、云同步、一键发公众号。
功能越堆越多，核心链路反而没跑通。
所以一定要写清楚，哪些东西这次不做。
还有验收标准，别写“界面要好看”“速度要快”。
这都是废话，好不好看谁说了算？
要写得可验证：点击图标能弹出侧边栏，复制的内容和原文一致，没配密钥不发请求。
这样AI才知道，做到啥样算完事。
4.2 第二份：技术坑提前踩平
第二份叫design或者plan，回答“怎么做”。
技术栈选什么，架构怎么搭，数据流怎么走，异常怎么处理，安全有啥要求。
别让AI随手给你选依赖。
就比如做Chrome插件，你说要个弹窗，AI可能给你写个悬浮div凑数。
但Chrome本身就有原生的侧边栏API，好用又稳定。
这些东西提前调研好写进去，能省后面一大堆改bug的功夫。
还有各种异常场景，都得提前想到。
提取不到正文怎么办？文章太长超上下文了怎么办？请求超时了怎么办？
这些问题越早明确，后面返工成本越低。
4.3 第三份：拆成小任务，一口一口吃
第三份就是tasks，回答“按什么顺序做”。
别一句话让AI“全部实现”，那大概率会写崩。
拆成一个个小任务，每个任务都有明确的完成标准。
比如先搭项目骨架，再做侧边栏，再接配置页面，一步步来。
好处太多了。
AI单次注意力更集中，不容易写飞；
出了问题，一眼就能看出是哪一步出的错；
做完一步提交一步，想回退也方便。
没依赖的任务还能并行做，效率反而更高。
5 需求变了？先改规范再改代码
5.1 别直接上来就改代码
做项目哪有不改需求的。
比如之前做的弹窗，现在想改成全屏侧边栏。
很多人直接就跟AI说：把弹窗改成右边全屏的。
AI咔咔改完CSS，结果一堆兼容问题，还多了一堆没用的旧逻辑。
5.2 变更要走完整流程
在SDD里，需求变更不是聊天里的一句补充。
得先调研能不能做，再更新需求和设计，再改任务，最后改代码。
文档和代码要一起版本控制。
不然过两个月你自己都忘了，为啥要加这个权限，为啥要用这个方案。
文档写的是A，代码实现的是B，这本身就是个bug。
6 跟AI配合的正确姿势
SDD不挑工具，Claude Code、Cursor、Copilot啥都能用。
关键是别让一次聊天同时干好几件事。
分阶段来，效率反而高。
6.1 阶段一：只聊需求
先让AI读项目，只聊用户场景、功能范围、验收标准。
就输出第一份文档，不准碰代码。
别聊着聊着就开始写功能了，节奏要稳住。
6.2 阶段二：只做技术设计
需求定死了，再开始调研技术方案。
对比不同选型的优劣，写清楚选什么、为什么选、有啥风险。
就输出第二份文档，还是不碰代码。
6.3 阶段三：拆解任务
两份文档都齐了，再拆成具体的任务列表。
每个任务要多小有多小，标清楚依赖关系和完成条件。
6.4 阶段四：逐项实现
最后一步，才是让AI写代码。
一次只做一个任务，做完就验证，没问题再下一个。
别让它提前做后面的事，省得越写越偏。
7 别把SDD搞成新的形式主义
很多人一搞流程就容易走极端。
文档写了一大堆，没一句有用的，那反而更糟。
记住几个原则就行。
7.1 文档规模跟风险匹配
改个按钮文案，没必要写完整PRD。
做支付、权限、认证这种核心系统，就不能只留一句话。
风险越高，越要写清楚；小改动，就简单记两句。
7.2 先写验收标准，再想实现
一个需求如果你说不清楚怎么算完成，那它就是没想清楚。
别用“好用”“稳定”这种虚词。
改成可观察、可验证的具体描述。
7.3 非目标和目标一样重要
明确说清楚这次不做什么。
既能管住AI的手，也能管住自己不断加需求的念头。
7.4 把结论写进文档，别只留链接
聊天记录会丢，链接会失效。
最终选了什么方案，放弃了什么选项，原因是什么，都写下来。
不然过段时间你自己都忘了当时怎么想的。
7.5 小步提交，随时验证
AI写代码越快，你越要勤检查。
写一点测一点，及时保存版本。
版本控制不是最后上传才用的，是你的安全绳。
7.6 规范漂移就是缺陷
代码和规范对不上，要么代码写错了，要么规范过期了。
哪个有问题修哪个，别总说“文档以后再补”。
以后就不会补了。
8 最后说句实在的
AI把写代码的成本打下来了。
但软件开发里最难的部分，其实一点没变。
理解用户、划定边界、选型架构、处理异常、判断结果。
这些事，AI替不了你。
以前我们花大量时间把方案翻译成代码，现在这部分可以交给AI了。
但清晰的思路、明确的意图，反而越来越值钱。
Vibe Coding适合快速探路、验证想法。
但真要做一个能维护、能迭代的项目，你还是得给AI一份靠谱的施工图。
下次再想跟AI说“帮我做个系统”之前，先花十分钟。
想明白四件事：为什么做、做什么、怎么做、怎么证明做好了。
这十分钟，大概率能帮你省下后面几天的返工。
P.S. 目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步，增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，高中生都能看懂，还有各种段子风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解，我22年的AI积累全在里面了。注意，教程仅限真正想入门AI的朋友，否则看看零散的博文就够了。
