1. 用户发出Prompt (提示词)
2. 这个Prompt由Token(词元) 组成，传输给LLM (大脑)；
LLM的Context Window (上下文窗口) 决定了它能读懂多少上下文。
3. 如果问题太难或太新，LLM可能会产生Hallucination (幻觉)；
为了不胡扯，我们用RAG (检索增强) 给它找参考资料。
4. 如果需要动手干活，比如买票，Agent (智能体) 就可以登场了；
Agent会通过Workflow (工作流)，调用Plugin (插件) 或API去执行。
5. 最后，通过AIGC (生成式) 技术，把结果（文字、图片、视频）吐给用户，完成工作。
