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(二十九)人工智能应用--深度学习原理与实战--PyTorch LSTM实战--航班乘客数量预测

2026-09-09 分类：服务器技术阅读(12) 评论(0)

博客八：PyTorch LSTM实战——航班乘客数量预测

一、任务概述

循环神经网络（RNN）及其变体LSTM（长短期记忆网络）是处理序列数据的强大工具。在本任务中，我们将使用PyTorch搭建LSTM网络，实现航班乘客数量的预测。

1.1 任务目标

目标
说明

数据加载	使用Pandas加载航班乘客数据集
数据预处理	序列数据的拆分与归一化
网络构建	使用nn.LSTM搭建循环神经网络
模型训练	自定义训练循环
结果可视化	绘制实际曲线与预测曲线对比

1.2 航班乘客数据集简介

该数据集记录了1949年至1960年每月国际航班乘客数量：

属性
说明

时间范围

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标签：#pytorch #人工智能 #深度学习

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