计算机毕业设计选题推荐:基于spring boot的大学生实习就业系统、毕业设计选题、计算机毕设、选题推荐、毕设指导、项目定制、源码、高质量项目

💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

目录

• 大学生实习就业系统介绍
• 大学生实习就业系统演示视频
• 大学生实习就业系统演示图片
• 大学生实习就业系统代码展示
• 大学生实习就业系统文档展示

大学生实习就业系统介绍

基于SpringBoot的大学生实习就业系统是一套面向高校学生实习与就业管理场景设计的信息化平台，开发语言采用Java与Python双版本并行支持，后端框架对应使用Spring Boot（Spring+SpringMVC+Mybatis）或Django，前端采用Vue结合ElementUI与HTML进行页面构建，数据库选用MySQL，整体架构为B/S模式，开发工具可选用IDEA或PyCharm。系统围绕学生、企业、岗位与实习过程这条主线展开，功能涵盖系统首页、学生管理、企业管理、岗位类型管理、实习岗位管理、实习申请管理、录用通知管理、实习情况管理、实习评价管理、系统管理、公告资讯分类、公告资讯、轮播图管理、系统日志、个人中心以及修改密码等模块。学生可以在系统中浏览实习岗位、提交实习申请、查看录用通知并记录实习情况，企业可以发布岗位、处理申请并给出实习评价，管理员则通过后台维护学生、企业、岗位类型、公告资讯与轮播图等基础数据，同时借助系统日志掌握平台运行情况。整个系统把原本分散在表格与聊天记录里的实习就业事务集中到一个平台上处理，让信息流转更清晰，也方便各方随时查看进度与结果。

大学生实习就业系统演示视频

项目演示视频

大学生实习就业系统演示图片

大学生实习就业系统代码展示

from pyspark.sql import SparkSession
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from .models import Student, Enterprise, JobType, InternJob, InternApply, OfferNotice, InternInfo, InternEvaluate
import json
spark = SparkSession.builder.appName("InternEmploymentSystem").master("local[*]").getOrCreate()
@csrf_exempt
def apply_job(request):
if request.method == "POST":
body = json.loads(request.body)
student_id = body.get("student_id")
job_id = body.get("job_id")
student = Student.objects.filter(id=student_id).first()
job = InternJob.objects.filter(id=job_id).first()
if not student:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "学生不存在"})
if not job:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "实习岗位不存在"})
if job.status != "open":
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "该岗位已停止接收申请"})
exist = InternApply.objects.filter(student_id=student_id, job_id=job_id).first()
if exist:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "请勿重复申请同一岗位"})
apply = InternApply.objects.create(student_id=student_id, job_id=job_id, enterprise_id=job.enterprise_id, status="pending")
apply_data = InternApply.objects.filter(id=apply.id).values("id", "student_id", "job_id", "enterprise_id", "status")
apply_df = spark.createDataFrame(list(apply_data))
apply_df.createOrReplaceTempView("intern_apply")
spark.sql("SELECT enterprise_id, COUNT(*) AS apply_count FROM intern_apply GROUP BY enterprise_id").show()
return JsonResponse({"code": 200, "msg": "申请提交成功", "data": {"apply_id": apply.id}})
return JsonResponse({"code": 405, "msg": "请求方式不支持"})
@csrf_exempt
def handle_offer(request):
if request.method == "POST":
body = json.loads(request.body)
apply_id = body.get("apply_id")
result = body.get("result")
remark = body.get("remark", "")
apply = InternApply.objects.filter(id=apply_id).first()
if not apply:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "实习申请不存在"})
if apply.status != "pending":
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "该申请已处理，请勿重复操作"})
if result not in ["pass", "reject"]:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "处理结果不合法"})
apply.status = result
apply.save()
offer = OfferNotice.objects.create(apply_id=apply_id, student_id=apply.student_id, job_id=apply.job_id, enterprise_id=apply.enterprise_id, result=result, remark=remark)
offer_data = OfferNotice.objects.filter(id=offer.id).values("id", "student_id", "job_id", "enterprise_id", "result")
offer_df = spark.createDataFrame(list(offer_data))
offer_df.createOrReplaceTempView("offer_notice")
spark.sql("SELECT result, COUNT(*) AS total FROM offer_notice GROUP BY result").show()
return JsonResponse({"code": 200, "msg": "录用通知已发送", "data": {"offer_id": offer.id}})
return JsonResponse({"code": 405, "msg": "请求方式不支持"})
@csrf_exempt
def evaluate_intern(request):
if request.method == "POST":
body = json.loads(request.body)
intern_id = body.get("intern_id")
score = body.get("score")
comment = body.get("comment", "")
intern = InternInfo.objects.filter(id=intern_id).first()
if not intern:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "实习情况记录不存在"})
if score is None or int(score) < 0 or int(score) > 100:
return JsonResponse({"code": 400, "msg": "评分需在0到100之间"})
evaluate = InternEvaluate.objects.create(intern_id=intern_id, student_id=intern.student_id, enterprise_id=intern.enterprise_id, score=score, comment=comment)
intern.status = "evaluated"
intern.save()
evaluate_data = InternEvaluate.objects.filter(id=evaluate.id).values("id", "student_id", "enterprise_id", "score")
evaluate_df = spark.createDataFrame(list(evaluate_data))
evaluate_df.createOrReplaceTempView("intern_evaluate")
spark.sql("SELECT enterprise_id, AVG(score) AS avg_score FROM intern_evaluate GROUP BY enterprise_id").show()
return JsonResponse({"code": 200, "msg": "实习评价提交成功", "data": {"evaluate_id": evaluate.id}})
return JsonResponse({"code": 405, "msg": "请求方式不支持"})

大学生实习就业系统文档展示

💖💖作者：计算机编程小咖 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目