目录
一、数值函数：数据的“计算器”
1. 核心功能速览
2. 实战案例：计算销量占比
二、字符串函数：文本的“美容师”
1. 核心功能速览
2. 实战案例：修复用户名字格式
三、时间日期函数：时间的“穿梭机”
1. 核心功能速览
2. 实战案例：计算用户最后登录时间
四、流程控制函数：数据的“裁判员”
1. 核心功能速览
2. 实战案例：学生成绩分级
五、开窗函数：数据分析的“透视眼”（进阶必读）
1. 语法结构
2. 实战场景 A：组内排名（RANK vs ROW_NUMBER）
3. 实战场景 B：错位计算（LAG/LEAD）
总结
在 SQL 的世界里，函数就像是数据分析师的“魔法工具箱”。无论是处理杂乱的文本、计算复杂的财务数据，还是进行高级的排名分析，都离不开这些强大的内置函数。
很多初学者面对 ROUND、SUBSTR、OVER 这些关键词时，常常感到头大。别担心，本文不讲枯燥的定义，我们将把这些函数想象成一个个实用的工具，带你彻底搞懂 MySQL 中的四大类核心函数：数值函数、字符串函数、时间日期函数、流程控制函数，并重点攻克 SQL 中最强大的开窗函数。
一、数值函数：数据的“计算器”
数值函数主要用于处理数字，比如算账、取整、算概率等。
1. 核心功能速览
- 四舍五入与格式化：
- ROUND(X, n)：标准的四舍五入，保留 n 位小数。
- FORMAT(X, n)：不仅四舍五入，还会加上千分位分隔符（如 1,234.00），适合展示金额。
- 取整：
- FLOOR(x)：地板函数，向下取整（比如 1.9 变成 1）。
- CEIL(x)：天花板函数，向上取整（比如 1.1 变成 2）。
- 其他运算：
- MOD(X, Y)：求余数（常用于判断奇偶数）。
- POW(X, Y)：求 X 的 Y 次方。
- RAND()：生成 0 到 1 之间的随机数。
2. 实战案例：计算销量占比
场景：有一张 tb_sales 表，记录了每个月的销量。现在要算出每个月销量占总销量的百分比，并保留 2 位小数。
— 需求：计算每个月的销量占全年总销量的百分比
SELECT
month,
sales,
— 核心逻辑：当前销量 / (子查询算出的总销量) * 100，然后四舍五入
ROUND(sales / (SELECT SUM(sales) FROM tb_sales) * 100, 2) AS '占比(%)'
FROM tb_sales;
二、字符串函数：文本的“美容师”
处理用户名、地址、描述等文本信息时，这些函数必不可少。
1. 核心功能速览
- 大小写转换：LOWER() 转小写，UPPER() 转大写。
- 拼接与替换：
- CONCAT(str1, str2)：把两个字符串连起来。
- REPLACE(str, old, new)：把字符串里的旧内容替换成新内容。
- 截取与长度：
- SUBSTR(str, n, m)：从第 n 位开始截取 m 个字符。
- CHAR_LENGTH：字符个数（中文算1个）。
- LENGTH：存储字节长度（UTF8编码下中文通常算3个字节）。
2. 实战案例：修复用户名字格式
场景：users 表里的名字格式混乱，有的全大写，有的全小写。我们要把它修复成“首字母大写，其余小写”的标准格式。
— 需求：将 'aLice' 修复为 'Alice'
SELECT
user_id,
— 逻辑：取第1个字母转大写 + 取第2个字母到最后的字母转小写 + 拼接起来
CONCAT(UPPER(LEFT(name, 1)), LOWER(SUBSTR(name, 2))) AS '修复后的名字'
FROM users;
三、时间日期函数：时间的“穿梭机”
处理订单时间、登录日志、年龄计算等。
1. 核心功能速览
- 获取当前时间：NOW() (年月日时分秒), CURRENT_DATE() (仅日期)。
- 时间计算：
- DATE_ADD(date, INTERVAL x unit)：在某个时间上加一段时间。
- DATEDIFF(date1, date2)：计算两个日期相差多少天。
- 提取部分：YEAR(), MONTH(), DAY(), HOUR() 等。
- 格式化：DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') 把时间变成指定格式的字符串。
2. 实战案例：计算用户最后登录时间
场景：查询 logins 表，找出 2020年 登录过的用户，并显示他们当年的最后一次登录时间。
— 需求：查询2020年每个用户的最后一次登录时间
SELECT
user_id,
MAX(time_stamp) AS last_time
FROM
logins
WHERE
YEAR(time_stamp) = 2020 — 提取年份进行筛选
GROUP BY
user_id;
四、流程控制函数：数据的“裁判员”
根据条件判断来返回不同的值，常用于数据分类或逻辑处理。
1. 核心功能速览
- IF(条件, 值1, 值2)：类似于 Excel 的 IF 函数，条件成立返回值1，否则返回值2。
- CASE WHEN：类似于 Java 的 Switch 或多重 If-Else，适合复杂的条件判断。
2. 实战案例：学生成绩分级
场景：查询 tb_score 表，将分数划分为“优秀、良好、及格、不及格”四个等级。
— 需求：根据分数显示等级
SELECT
name,
score,
CASE
WHEN score >= 90 THEN '优秀'
WHEN score >= 80 THEN '良好'
WHEN score >= 60 THEN '及格'
ELSE '不及格'
END AS grade
FROM tb_score;
五、开窗函数：数据分析的“透视眼”（进阶必读）
开窗函数（Window Function）是 MySQL 8.0 引入的重磅功能，也是 SQL 中最难理解但最强大的部分。
核心区别：
- 普通聚合（GROUP BY）：把一堆数据揉成一个球（多行变一行），你会丢失明细数据。
- 开窗函数（OVER）：给每一行数据装上一双“透视眼”，让它能看到周围的数据，但自己还是自己（多行变多行）。
1. 语法结构
函数名() OVER ( [PARTITION BY 分组列] [ORDER BY 排序列] )
- PARTITION BY：相当于“分组”，把大队伍拆成小队。
- ORDER BY：相当于“排序”，规定队伍按什么顺序排。
2. 实战场景 A：组内排名（RANK vs ROW_NUMBER）
场景：查询每个科目的成绩排名。
- ROW_NUMBER()：强行排名（1, 2, 3），哪怕分数一样也要分先后。
- RANK()：并列跳跃（1, 1, 3），两个人第一，下一个就是第三。
- DENSE_RANK()：并列不跳跃（1, 1, 2），两个人第一，下一个是第二。 — 需求：按科目分组，按分数降序排名
SELECT
name,
course,
score,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY course ORDER BY score DESC) as ranking
FROM tb_score;3. 实战场景 B：错位计算（LAG/LEAD）
场景：计算每个月销量与上个月的差值（环比分析）。LAG 可以让你“回头看”上一行的数据。
— 需求：计算当月销量与上月销量的差值
SELECT
month,
sales,
LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS pre_sales, — 获取上一行的销量
sales – LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS diff — 当前减去上一行
FROM tb_sales;总结
掌握这些函数，你的 SQL 能力将完成从“查数据”到“分析数据”的质变：
- 数值函数：搞定计算和精度。
- 字符串函数：搞定清洗和拼接。
- 时间函数：搞定日志和周期分析。
- 流程控制：搞定业务逻辑分类。
- 开窗函数：搞定复杂的排名、占比和同比环比分析。
