目录
一、案例简介
二、案例目标
三、技术栈与核心依赖
3.1 编程语言与框架
3.2 核心依赖库
3.3 LLM模型支持
四、项目配置
4.1 环境准备
4.2 配置说明
五、项目结构
六、核心代码实现
6.1 智能体架构设计
智能体1：HackerNews研究员
智能体2：网络搜索器
智能体3：文章阅读器
6.2 团队协调机制
6.3 工作流程
七、运行与测试
7.1 安装依赖
7.2 运行应用
7.3 测试用例
7.4 预期输出
八、实现思路与扩展建议
8.1 核心设计思想
8.2 技术亮点
8.3 扩展建议
8.4 应用场景
九、完整源码
requirements.txt
research_agent.py（OpenAI版本）
research_agent_llama3.py（Ollama版本）
一、案例简介
本项目是一个基于多智能体协同工作的AI研究员应用，能够自动研究HackerNews上的热门故事和用户，并生成博客文章、报告和社交媒体内容。该应用展示了如何使用多个专门的AI智能体协同完成复杂的研究任务。
二、案例目标
- 核心功能：研究HackerNews上的热门故事和用户，生成综合研究报告
- 技术要点：
- 多智能体协同工作机制
- 任务分配与协调策略
- 工具集成（HackerNews API
