在日常开发、运维、办公工作中，大量重复操作会耗费超多时间，手动操作不仅效率低，还容易出现人为失误。脚本作为轻量化自动化工具，无需复杂工程部署，几行代码就能实现批量处理、自动巡检、数据统计等功能，是技术人提效的核心利器。
本文精选Python、Shell两大主流脚本语言的6个高频实战案例，覆盖服务器运维、日志分析、文件批量处理、办公自动化等核心场景，所有代码完整可运行、适配新手，开箱即用，帮助大家用脚本替代90%重复工作。
一、Shell 脚本运维实战案例（Linux 必备）
Shell 脚本是 Linux 运维的基础工具，适配服务器日常巡检、文件批量操作、服务监控等场景，轻量化、无依赖、运行高效，是后端、运维工程师的必备技能。
案例1：服务器一键资源巡检脚本
适用场景：日常服务器健康巡检、卡顿排查、定时监控，一键查看CPU、内存、磁盘、负载核心指标，替代多条手动命令查询。 脚本功能：自动获取服务器主机信息、系统版本、CPU使用率、内存占用、磁盘空间、系统负载，生成标准化巡检报告。
#!/bin/bash
# server_check.sh 服务器资源巡检脚本
echo "==================== 服务器巡检报告 ===================="
echo "检查时间: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')"
echo "主机名: $(hostname)"
echo "系统版本: $(cat /etc/redhat-release 2>/dev/null || lsb_release -a 2>/dev/null | grep Description | cut -d: -f2 | sed 's/^ //')"
echo ""
# CPU使用率查询
echo "【CPU状态】"
CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print 100-$8}')
echo "CPU当前使用率: ${CPU_USAGE}%"
echo "系统负载: $(uptime | awk -F'load average:' '{print $2}')"
echo ""
# 内存使用率查询
echo "【内存状态】"
free -h | awk '/Mem/{printf "总内存: %s 已用: %s 剩余: %s 使用率: %.2f%%\\n",$2,$3,$4,$3/$2*100}'
echo ""
# 磁盘使用率查询
echo "【磁盘状态】"
df -h | grep -v tmpfs | awk '{print $1,"总容量:"$2,"已用:"$3,"剩余:"$4,"使用率:"$5}'
echo "========================================================"
使用方法：
案例2：批量创建/重命名文件脚本
适用场景：项目初始化批量建目录、批量修改文件后缀、统一规范文件命名，告别手动逐个操作。 脚本功能：批量生成有序文件夹、批量修改当前目录下所有文件后缀（如.txt改.log）。
#!/bin/bash
# file_batch.sh 文件批量处理脚本
# 1. 批量创建10个有序目录 dir1-dir10
echo "开始批量创建目录…"
for i in {1..10}
do
mkdir -p dir$i
echo "创建成功：dir$i"
done
# 2. 批量将所有txt文件改为log文件
echo "开始批量修改文件后缀…"
rename 's/\\.txt/\\.log/' *.txt 2>/dev/null
echo "文件后缀批量修改完成"
使用方法：授权运行即可，可根据需求修改循环数量、文件后缀规则。
案例3：Nginx 异常IP自动屏蔽脚本
适用场景：防护服务器CC、DOS攻击，自动监控Nginx日志，拦截高频异常访问IP，保障服务稳定。 脚本功能：统计短时间内高频访问IP，自动通过防火墙屏蔽恶意IP，避免恶意请求占用服务器资源。
#!/bin/bash
# ban_ip.sh 异常IP自动屏蔽脚本
LOG_FILE="/var/log/nginx/access.log"
# 设定访问阈值，1分钟超过100次判定为异常
LIMIT=100
TIME=$(date -d '1 minute ago' +'%d/%b/%Y:%H:%M')
# 筛选1分钟内高频访问IP
awk -v time="$TIME" '$4>time {print $1}' $LOG_FILE | sort | uniq -c | awk -v limit="$LIMIT" '$1>limit {print $2}' > /tmp/ban_ip.txt
# 屏蔽异常IP
for ip in $(cat /tmp/ban_ip.txt)
do
# 避免重复屏蔽
iptables -L | grep $ip || iptables -A INPUT -s $ip -j DROP
echo "已屏蔽恶意攻击IP：$ip"
done
使用方法：适配CentOS系统，配置定时任务每分钟执行一次，实现实时防护。
二、Python 脚本自动化实战案例（通用全能）
Python 脚本语法简洁、库生态丰富，不仅适配服务器运维，还能实现办公自动化、数据处理、本地工具开发，是全场景提效神器，新手上手门槛极低。
案例4：Python 服务器资源监控脚本
适用场景：跨平台服务器监控、本地电脑资源查看，支持Windows/Linux，可拓展邮件、企业微信告警。 依赖安装：pip install psutil
import psutil
import time
def get_server_status():
print("==================== Python服务器监控 ====================")
print(f"采集时间: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
# CPU
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU使用率：{cpu_percent}%")
# 内存
mem = psutil.virtual_memory()
print(f"内存总容量：{mem.total/1024/1024/1024:.2f}G，已用：{mem.used/1024/1024/1024:.2f}G，使用率：{mem.percent}%")
# 磁盘
disk = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘总容量：{disk.total/1024/1024/1024:.2f}G，已用：{disk.used/1024/1024/1024:.2f}G，使用率：{disk.percent}%")
print("==========================================================")
# 告警判断
if cpu_percent > 80 or mem.percent > 85 or disk.percent > 90:
print("⚠️ 资源告警：服务器资源占用过高！")
if __name__ == "__main__":
get_server_status()
使用方法：直接运行脚本；可增加循环定时采集，对接Webhook推送告警消息。
案例5：批量读取Excel并汇总数据脚本
适用场景：多Excel报表合并、数据汇总统计，财务、运营、测试常用，不用手动复制粘贴。 依赖安装：pip install pandas openpyxl
import pandas as pd
import os
def merge_excel(folder_path):
all_data = []
# 遍历文件夹下所有xlsx文件
for file in os.listdir(folder_path):
if file.endswith(".xlsx") and not file.startswith("~"):
file_full = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_full)
all_data.append(df)
# 合并全部表格
result = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
result.to_excel("汇总结果.xlsx", index=False)
print(f"合并完成！一共合并 {len(all_data)} 个文件，输出：汇总结果.xlsx")
if __name__ == "__main__":
# 修改为你的Excel文件夹路径
merge_excel("./excel_data")
使用方法：将所有待合并Excel放入excel_data文件夹，运行脚本自动生成汇总表。
案例6：日志关键词检索脚本
适用场景：排查线上故障，批量扫描日志文件，快速筛选报错关键词，提取异常行并保存结果。
def search_log(log_path, keyword):
result_lines = []
with open(log_path, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
for line_num, line in enumerate(f, start=1):
if keyword in line:
result_lines.append(f"行号{line_num}: {line.strip()}")
# 写入结果文件
with open("log_search_result.txt", "w", encoding="utf-8") as out:
out.write("\\n".join(result_lines))
print(f"检索完成，找到 {len(result_lines)} 条匹配记录，已保存至 log_search_result.txt")
if __name__ == "__main__":
# 修改日志文件路径和要搜索的关键词
search_log("./app.log", "ERROR")
使用方法：修改日志路径与检索关键词，常用于快速定位程序报错。
三、脚本使用注意事项
四、总结
脚本自动化是技术人员的核心提效手段，Shell擅长Linux服务器运维场景，Python优势在于跨平台、数据处理与办公自动化。上面这些脚本覆盖了绝大多数日常工作场景，大家可以基于基础代码按需修改逻辑，扩展告警、邮件推送、数据持久化等能力，把重复的人工工作交给程序自动完成。
