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全文目录：
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- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
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- 2.1 为什么要采集基金会项目数据
- 2.2 本文目标站点模型
- 3️⃣ 合规与注意事项（必写）
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- 3.1 robots.txt 基本说明
- 3.2 频率控制，不要攻击式并发
- 3.3 不采集敏感信息
- 3.4 不绕过访问限制
- 3.5 数据使用边界
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
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- 4.1 静态、动态、API 三类页面的判断
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- 第一类：静态 HTML 页面
- 第二类：动态渲染页面
- 第三类：API 驱动页面
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么不一上来就用 Playwright
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装（可复现）
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- 5.1 Python 版本
- 5.2 项目目录
- 5.3 安装依赖
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
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- 6.1 本地动态检索靶站
- 6.2 配置文件
- 6.3 工具函数
- 6.4 Fetcher：headers、timeout、session、重试
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
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- 7.1 创建 Parser
- 7.2 列表页如何拿详情链接
- 7.3 详情页如何抽字段
- 7.4 HTML 解析备用方案
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
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- 8.1 字段映射表
- 8.2 创建 Storage
- 8.3 去重策略
- 9️⃣ 运行方式与结果展示（必写）
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- 9.1 主程序入口
- 9.2 启动方式
- 9.3 输出位置
- 9.4 示例输出
- 9.5 用 pandas 快速检查结果
- 🔟 常见问题与排错（强烈建议写）
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- 10.1 遇到 403 怎么办
- 10.2 遇到 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 找不到接口怎么办
- 10.5 解析报错怎么办
- 10.6 编码或乱码怎么办
- 10.7 数据重复怎么办
- 10.8 数据字段不稳定怎么办
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化（可选但加分）
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- 11.1 使用 Playwright 处理真正的动态渲染
- 11.2 捕获浏览器接口响应
- 11.3 并发优化
- 11.4 asyncio 版本思路
- 11.5 断点续跑
- 11.6 日志与监控
- 11.7 定时任务
- 11.8 Scrapy 化
- 11.9 数据质量校验
- 11.10 配置化选择器
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注 Python 爬虫工程化实战，主理专栏👉 《Python爬虫实战》：从采集策略到
