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WorkBuddy/CodeBuddy 自定义接入第三方 Claude-opus-5-5 /GPT-6-SOL API 教程:本地 AI Agent 实现自定义海外/国产模型配置

本文记录 WorkBuddy 与 CodeBuddy 接入第三方 claude-opus-5-5 / GPT-6-SOL API 的完整配置过程,包含 models.json 字段说明、海外与国产模型混配方案、常见报错排查,适合有一定动手能力的开发者参考。

一、背景

WorkBuddy 是腾讯云推出的桌面级 AI Agent 工具,支持自然语言驱动本地文件操作、多 Agent 并行执行等功能;CodeBuddy 则是面向开发者的 AI 编程助手,聚焦代码理解、生成、调试与项目级协作。两者都内置了混元、DeepSeek、GLM 等模型,但官方暂未直接提供 Claude 系列与 GPT 系列模型的接入入口。

好在两者都支持通过配置文件自定义模型接口地址,只要对端服务兼容 OpenAI Chat Completions 格式,理论上任何海外或国产模型都可以接入。本文以 Claude-opus-5-5 与 GPT-6-SOL 为例,记录配置过程和踩坑经历。

二、环境说明

  • 操作系统:Windows 11(macOS 步骤基本一致)
  • WorkBuddy / CodeBuddy 版本:最新桌面版
  • 接口格式:OpenAI 兼容的 Chat Completions(/v1/chat/completions)
  • 接入模型:Claude-opus-5-5(海外)、GPT-6-SOL(海外)、DeepSeek / GLM(国产)

三、配置文件位置

WorkBuddy 与 CodeBuddy 的本地模型配置文件路径如下:

Windows:

C:\\Users\\<用户名>\\.workbuddy\\models.json
C:\\Users\\<用户名>\\.codebuddy\\models.json

macOS / Linux:

~/.workbuddy/models.json
~/.codebuddy/models.json

如果目录下没有 models.json,新建一个即可。两个工具的配置结构完全一致,可以互相复用。

⚠️ 注意:文件必须保存为 UTF-8 无 BOM 编码,否则工具读取时会报 JSON 解析错误。Windows 用户建议用 VS Code 编辑,右下角可以确认编码格式。


四、配置文件结构说明

models.json 的基本结构如下:

{
"models": [
{
"id": "模型ID",
"name": "显示名称",
"vendor": "厂商名",
"url": "完整的 chat completions 接口地址",
"apiKey": "你的 API Key",
"maxInputTokens": 200000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": true
}
],
"availableModels": ["模型ID列表"]
}

关键字段说明:

字段类型说明
id string 模型唯一标识,需与接口实际支持的 model 参数一致
url string 完整请求地址,填到 /v1/chat/completions 这一级
apiKey string 对应服务商的 API Key
maxInputTokens int 最大输入 token 数,按模型实际上限填写
maxOutputTokens int 最大输出 token 数
supportsToolCall bool 是否支持函数调用 / Tool Use
supportsImages bool 是否支持图片输入(多模态)
availableModels array 控制模型下拉列表中显示哪些项

五、完整配置示例(Claude 与 GPT 系列混配)

下面是同时接入 Claude-opus-5-5、GPT-6-SOL 以及国产 DeepSeek 模型的完整配置示例:

{
"models": [
{
"id": "claude-opus-5-5",
"name": "Claude Opus 5.5",
"vendor": "Custom",
"url": "https://api.new.bi/v1/chat/completions",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"maxInputTokens": 200000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": true
},
{
"id": "gpt-6-sol",
"name": "GPT-6-SOL",
"vendor": "Custom",
"url": "https://api.new.bi/v1/chat/completions",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"maxInputTokens": 200000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": true
},
{
"id": "deepseek-chat",
"name": "DeepSeek Chat",
"vendor": "DeepSeek",
"url": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"maxInputTokens": 64000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": false
}
],
"availableModels": [
"claude-opus-5-5",
"gpt-6-sol",
"deepseek-chat"
]
}

关于 url 字段:

如果你有其他可用的兼容接口,替换 base URL 即可,字段格式不变。海外模型与国产模型可以混配在同一个 models.json 中,互不影响。

关于模型 ID:

模型 ID 必须与接口服务端实际支持的 model 参数完全一致,包括大小写和连字符。上面列出的 ID 是我写这篇文章时验证可用的版本,建议以你使用的服务商控制台为准。


六、新版 WorkBuddy / CodeBuddy 的界面配置方式

部分较新版本的 WorkBuddy 与 CodeBuddy 已经提供了图形化的模型配置入口,不再依赖手动编辑 models.json。

可以在应用内找以下入口:

  • 设置 → 模型管理
  • 设置 → 自定义模型
  • 侧边栏 → Claw(部分版本)

如果有图形化界面,按字段含义填入对应内容即可:

  • Base URL / 基础地址: https://api.new.bi/v1
  • 完整请求地址: https://api.new.bi/v1/chat/completions
  • API Key: 你的密钥
  • 模型 ID: 如 claude-opus-5-5 或 gpt-6-sol
  • 在这里插入图片描述

七、配置生效前必须完全重启

修改完 models.json 或保存图形化配置后,必须完全退出 WorkBuddy / CodeBuddy 再重新启动,配置才会生效。

Windows 用户注意:关闭主窗口不等于退出程序,两者通常会最小化到系统托盘继续运行。需要在托盘图标上右键选择"退出",再重新打开。

在这里插入图片描述


八、接口连通性验证

配置前可以先用 curl 验证接口是否可以正常访问,排除网络问题。

Windows PowerShell:

curl https://api.new.bi/v1/chat/completions `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" `
-d '{"model":"claude-opus-5-5","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}'

macOS / Linux:

curl https://api.new.bi/v1/chat/completions \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \\
-d '{"model":"gpt-6-sol","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}'

返回的 JSON 中包含 choices[0].message.content 字段,说明接口正常。如果这一步就报错,先排查网络和密钥,不要急着去工具里调试。


九、常见报错及排查

9.1 模型列表中看不到新添加的模型

原因: 工具没有完全重启,或者 availableModels 数组里没有包含该模型 ID。

排查步骤:

  • 确认 availableModels 数组里有对应的模型 ID
  • 系统托盘右键完全退出 WorkBuddy / CodeBuddy
  • 重新打开

  • 9.2 401 Authentication Failed

    原因: apiKey 填写有误,或密钥已失效。

    排查: 先用上面的 curl 命令单独测试密钥是否有效。注意 apiKey 字段只填密钥本身,不要加 Bearer 前缀,工具会自动拼接。


    9.3 404 Model Not Found

    原因: id 字段与服务端实际支持的模型 ID 不一致。

    排查: 对照服务商文档或控制台确认模型 ID。例如 Claude 的完整 ID 是 claude-opus-5-5,GPT 的完整 ID 是 gpt-6-sol,少写任何部分都会 404。


    9.4 读取本地模型配置失败

    原因: models.json JSON 格式有误,或编码不是 UTF-8 无 BOM。

    排查:

  • 把 JSON 内容粘贴到 jsonlint.com 检查格式
  • 用 VS Code 打开文件,右下角确认编码是 UTF-8(不是 UTF-8 with BOM)
  • 检查有没有多余的逗号(JSON 最后一个元素后面不能有逗号)

  • 9.5 Tool Call 不生效

    原因: 模型本身不支持 Tool Use,或者 supportsToolCall 字段设置为 false。

    排查: 确认模型支持 Tool Call,并将 supportsToolCall 设为 true。Claude Opus 和 GPT-6-SOL 系列均支持,部分国产模型需以服务商文档为准。


    十、配置完成后的效果

    配置生效后,在 WorkBuddy / CodeBuddy 对话界面的模型选择器中可以看到新添加的 Claude 与 GPT 模型,切换后即可正常对话。

    两者的 Skills 功能同样支持使用自定义模型,可以指定 Claude 或 GPT 处理特定类型的任务,例如:

    使用 Claude Opus 5.5,对 src/ 目录下的最近变更进行代码审查,
    重点检查安全漏洞和性能瓶颈,输出 Markdown 格式的审查报告。


    十一、小结

    步骤操作要点
    找到配置文件 ~/.workbuddy/models.json 或 ~/.codebuddy/models.json,不存在则新建
    填写字段 url 填完整路径到 /v1/chat/completions,id 与服务端一致
    保存编码 UTF-8 无 BOM,JSON 格式合法
    重启应用 系统托盘完全退出,再重新启动
    验证连通 先用 curl 测试接口,再到工具里切换模型
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