# Seko教程 – AI 视频人物一致性怎么做？角色设定卡这样写
做 AI 短片时，最容易让人出戏的，往往不是画面不够漂亮，而是同一个人物在下一个镜头里像换了一个人：发型变了，衣服变了，连拿着的包也不见了。
这篇继续记录我的一段模拟短片练习。故事很简单：一个短发女孩在雨夜下班路上，走进一家亮着暖灯的小店。我不把“人物一致性”理解成反复抽同一张脸，而是先固定角色在故事里真正需要被观众记住的信息。
AI 视频人物一致性为什么总是失控？
生成画面时，每个镜头都可能被当作一次新的创作。如果只写“一个女孩走在雨里”，模型会有很大的解释空间：年龄、发型、衣服、镜头焦段甚至天气都可能变化。镜头单看不一定有问题，连在一起却会像一组无关素材。
所以我的做法不是把描述堆得越来越长，而是先建立一张角色设定卡。之后每个镜头都从这张卡里取信息，变化只留给动作和情绪。
AI 视频角色设定卡要固定哪 5 个信息？
这次练习里，我固定的是下面五类信息。
AI 视频镜头连续性怎么检查？
角色设定卡解决的是“她是谁”，镜头连续性还要处理“她从哪里来、正往哪里去”。我会在生成前给每个镜头补三句话：人物面向哪个方向、包在哪一侧、下一镜头从哪里接。
例如，街上镜头里她从画面左侧往右走，看到店门后停在右侧；进店的镜头就让她从门口往里移动。并不需要绝对遵守电影级轴线规则，但方向一旦随意翻转，短片会显得断。
AI 视频人物变样了，修改时先改什么？
我以前会看到一个镜头不满意就整段重做，结果常常把原本稳定的部分也换掉。后来改成“一次只排查一个变量”。
- 先看是服装或道具不一致，还是脸部轮廓变化；
- 再看是否是光线和景别造成的错觉，例如逆光远景让头发颜色看起来不同；
- 最后才调整人物的状态描述，不把“疲惫”“迟疑”“放松”同时塞进一个镜头。
如果这格只是要表达“她停下来”，那就不要同时要求大幅转身、拿手机、看招牌和表情特写。一个镜头只完成一个任务，人物会稳定得多。
AI 视频角色连续性检查清单
导出前，我会把分镜排开，逐格看下面五项：
总结：人物一致性不是把角色钉死
角色稳定，不代表每一帧都要一模一样。真正要固定的是观众识别人物的线索，以及她在故事里经历变化的顺序。先把设定卡写清楚，再让每个镜头只承担一个动作或情绪，短片就不容易变成彼此无关的漂亮画面。
下一篇会接着处理另一个常见问题：当人物已经稳定后，怎样用六格分镜把 30 秒的故事讲得顺下来。
