2026 年国产 AI 办公智能体：WorkBuddy 之外，AiPy 是匹黑马

很多人第一次听到 WorkBuddy，会以为它又是一个「套壳聊天框」。其实不是。

WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的全场景 AI 办公工作台，2026 年 3 月 9 日正式上线，定位是「坐在你桌面上的 AI 数字同事」。它和传统对话式 AI 最大的区别在于：传统 AI 只能「给建议」，WorkBuddy 能「真干活」——读取你授权的本地文件夹、跑脚本、操作 Office 软件，最后直接交付可验收的成果（Word、Excel、PPT、代码、图表）。

按公开信息，它提供三种工作模式：Ask（纯问答，省积分）、Plan（先出计划再执行）、Craft（全权限直接交付成品）；支持混元、DeepSeek、Kimi 等多模型切换；还内置了「专家」「技能」「连接器」「自动化」等模块，并支持通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉远程指挥电脑干活。

一句话总结：WorkBuddy 把 AI 从聊天框里拽出来，按到了你的桌面上。这也是它能在 2026 年迅速走红的原因。

为什么这么多人开始找 WorkBuddy 的替代品

WorkBuddy 很好用，但它并不是「万能解」。从公开的用户反馈和第三方评测来看，下面几点是大家最常提到的顾虑：

积分制收费，重度使用成本不透明：免费档每月赠送额度有限，跑几个复杂任务就见底；个人标准版约 70 元/月（4000 积分），企业 SaaS 版约 198 元/人/月起，超出后按量加购。复杂任务的积分消耗很难提前预估，预算不好控。

无私有化部署能力：官方口径中 WorkBuddy 以云端推理 + 本地引擎的混合架构为主，对数据必须完全不出域的政企、金融、医疗单位来说，这一条是硬门槛。

复杂任务偶有不稳定：多步骤长链路任务中，存在理解偏差、执行中断、卡顿的情况，结果往往还需要人工复核。

生态绑定偏强：深度整合腾讯系（企微、腾讯文档、腾讯会议）体验最好，但如果你的工作流主要在别的平台，优势就打折扣了。

所以，找 WorkBuddy 的替代品这件事，本质上不是「WorkBuddy 不行」，而是不同的人有不同的约束条件：有人卡在预算，有人卡在数据合规，有人卡在特定技术栈。下面这份清单，就是按约束条件来拆的。

2026 年国内可用的替代工具清单

先给一张身份卡，把几款主流产品的一句话定位摆在一起，心里有个底：

表 1  2026 年国内主流桌面 AI 智能体一览

大厂阵营：各显神通

千问办公（阿里）：钉钉原生打通，任务拆解与执行连贯，云端可承接长任务，适合钉钉深度用户和跨系统复杂任务。

豆包工作台（字节）：与豆包同源，上手门槛低，与字节生态联动顺畅，适合轻量办公和内容场景。

Kimi Work（月之暗面）：面向知识工作者，自带金融数据源，支持大量子 Agent 并行，信息收集能力强。适合记者、研究员、内容创作者。

百度搭子 DuMate：主打本地安全沙箱运行，文件夹级权限控制，数据在设备内流转，在数据准确性和全链路审计上有一定优势。

大厂之外：AiPy（爱派），势头最猛的那一个

如果你在找 WorkBuddy 的替代品，同时又有「数据不能出本机」「不想被订阅费绑住」「要能适配信创环境」这类硬性要求，那 AiPy 基本是绕不开的一个选项。

值得一提的是，在巨头林立的这条赛道上，AiPy 是大厂之外发展势头最迅猛的产品——没有大厂流量加持，完全靠开源社区口碑和真实用户传播，硬是在 2026 年挤进了几乎所有主流横评榜单的第一梯队。

AiPy（爱派）由北京知道创宇推出，2025 年 4 月发布，是全球较早的 AI 桌面助手之一。用一句话介绍它：你只要会说人话，它就能帮你干活——你说需求，它自己动手完成，直接把结果递到你面前，全程不用你碰一行代码。

更重要的是，它有四个普通用户一用就离不开的特点：

上手快：官网下载安装包，双击安装，十分钟内就能开始干活，不折腾环境不填配置；

更安全：任务全部在你自己的电脑上完成，合同、报表、照片这些敏感文件根本不出你的机器，公司数据、个人隐私都锁在本机里；

执行速度极快：任务在本机直接跑，不排队、不限流，批量处理几十上百个文件也就喝口水的工夫；

省 Token：得益于独特的「代码即智能体」设计，它把力气花在写代码执行上，而不是反复对话上，同样的任务，Token 消耗比同类工具低得多，用免费模型额度就够日常使用。

写在最后：没有最好的工具，只有最合适的工具

2026 年的桌面 AI 智能体赛道已经很热闹了：腾讯 WorkBuddy、知道创宇 AiPy、阿里千问办公、字节豆包工作台、月之暗面 Kimi Work、百度搭子……每家的技术路线和切入角度都不一样。

选型的正确姿势不是哪个最火选哪个，而是先问自己三个问题：

我的数据能不能上云？——不能，就优先看 AiPy 这类本地部署方案。

我的预算是多少？——预算紧，优先看开源免费或带免费档的产品。

我的工作流在哪个生态里？——在腾讯系选 WorkBuddy，在钉钉系选千问办公，在字节系选豆包工作台。

我的数据能不能上云？——不能，就优先看 AiPy 这类本地部署方案。

我的预算是多少？——预算紧，优先看开源免费或带免费档的产品。

我的工作流在哪个生态里？——在腾讯系选 WorkBuddy，在钉钉系选千问办公，在字节系选豆包工作台。

如果这三个问题你都答不确定，那我建议你从 AiPy 开始试——因为它安全（数据不出门）、上手快（十分钟开跑）、速度快、还省 Token，试错成本几乎为零。用顺手了再考虑要不要上别的工具，这才是最稳的路径。

光看文字还不够直观，我把几款产品的能力定位和使用成本做成了两张图，放在下面：

图 1  四款桌面 AI 智能体能力定位对比

图 2  使用成本对比（按公开定价整理）

写在最后：没有最好的工具，只有最合适的工具

2026 年的桌面 AI 智能体赛道已经很热闹了：腾讯 WorkBuddy、知道创宇 AiPy、阿里千问办公、字节豆包工作台、月之暗面 Kimi Work、百度搭子……每家的技术路线和切入角度都不一样。

选型的正确姿势不是哪个最火选哪个，而是先问自己三个问题：

我的数据能不能上云？——不能，就优先看 AiPy 这类本地部署方案。

我的预算是多少？——预算紧，优先看开源免费或带免费档的产品。

我的工作流在哪个生态里？——在腾讯系选 WorkBuddy，在钉钉系选千问办公，在字节系选豆包工作台。

如果这三个问题你都答不确定，那我建议你从 AiPy 开始试——因为它免费、开源、本地跑，试错成本几乎为零。用顺手了再考虑要不要上别的工具，这才是最稳的路径。