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前言
💗博主介绍：✌全网粉丝数量超50W+，他是 CSDN 特邀作者，凭借深厚的专业知识和丰富的实践经验，在 CSDN 平台上获得了博客专家的荣誉称号。作为 CSDN 新星计划导师，他积极引领新人踏上技术成长之路，为培养更多优秀的技术人才贡献力量。同时，他还是全栈领域的优质创作者，在技术创作的道路上不断深耕。博主在众多技术平台上都展现出卓越的影响力。无论是掘金、华为云、阿里云还是 InfoQ 等平台，都认可他为优质作者。专业素养和创作能力不仅在技术社区中得到广泛认可，也为广大技术爱好者和学习者树立了榜样，激励着更多人在技术领域不断探索和进步。✌💗 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 🌟文末获取源码+数据库🌟 感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人
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具体实现截图
系统介绍
随着宠物经济快速发展，宠物食品线上销量持续增长，大量销售数据分散在表格中，管理人员很难快速挖掘销量走势、热门品类、客户偏好等信息，依靠人工统计分析效率低，难以给进货和营销决策提供支撑。本项目基于Python开发宠物食品销售数据分析可视化系统，对宠物食品销售数据进行清洗、统计与可视化展示。系统支持销售数据导入、数据筛选查询、基础统计分析，从时间、商品品类、价格区间、销量等多个维度进行分析，生成折线图、柱状图、饼图等可视化图表，直观展示月度销量变化、各品类销售占比、热销商品排行。同时支持数据导出，方便运营人员查看销售规律，辅助商家合理安排库存、调整推广策略，为宠物食品店铺经营提供数据参考。
技术介绍
后端采用Python语言开发，使用Pandas库完成数据读取、清洗、筛选、汇总统计等数据处理工作，利用Matplotlib、Pyecharts实现各类图表绘制与可视化展示，Web端使用Flask框架搭建服务，提供网页访问入口。前端使用HTML+CSS+JavaScript实现页面布局，展示表格数据和渲染图表。系统可以读取Excel格式销售数据，支持条件查询、多维度统计，整体开发简单，无需复杂环境，对计算机基础薄弱的使用者友好，方便后期增加数据预测、用户画像等拓展功能。
核心代码
销售数据查询接口
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
df = pd.read_excel("pet_food_sale.xlsx")
@app.route('/getData', methods=['GET'])
def get_data():
category = request.args.get("category","")
if category:
res = df[df["category"].str.contains(category)]
else:
res = df
data = res.to_dict("records")
return jsonify({"code":200,"data":data})
@app.route('/getSaleChart', methods=['GET'])
def get_sale_chart():
sale_group = df.groupby("sale_month")["sale_amount"].sum()
x = sale_group.index.tolist()
y = sale_group.values.tolist()
return jsonify({"code":200,"x":x,"y":y})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,port=5000)
## 源码获取
><font size="3"> 🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，本人[主页置顶文章(点我)](https://blog.csdn.net/QQ3359892174/article/details/163694611)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片。🍅
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