让Agent值班，不该理解为把告警转发给模型，然后等一句“已经处理”。更现实的目标，是让它把分散证据整理好，把可能动作写清楚，让值班人少花时间寻找上下文。
一张告警卡要能支持接手
我会让Agent先输出服务、时间窗口、影响范围、最近变更、直接证据和缺失信息。查询结果应能追到原始系统，敏感字段要先脱敏。模型生成的解释单独放一栏，不能混进监控系统的原始事实。
例如“错误率上升”应附指标查询；“可能由刚上线版本造成”则应标成假设，补部署记录和相邻版本对比。若Agent拿不到发布系统，就明确写缺失，不要自行编一个版本号来填齐表格。
把动作分成不同权限等级
读取日志、生成诊断命令、在隔离环境复现、修改生产配置，风险并不相同。前两项可在预设范围内自动执行，后两项通常需要更严格的环境限制、批准和恢复策略。具体分界应由组织确认，不能照搬一篇文章。
Cursor在9月23日介绍Rollouts时，描述了根据运行信号形成健康、回归或不确定判断，并可提出回退修改；文档也区分生成回退变更与直接合并执行。这种分层值得借鉴：把“建议回退”写成“生产已回滚”，会在最需要准确状态时误导接手人。
结果未知也要成为正式状态
工具超时后，Agent可能不知道命令有没有执行成功。此时应查询目标状态和操作ID，而不是把同一操作再执行一次。对数据库变更、通知和资源创建，盲目重试可能制造第二次事故。
交班时应保留已做动作、结果证据、未知状态和下一位负责人的交还条件。告警关闭也不能只靠模型认为“看起来好了”，应符合预先定义的恢复窗口和关键指标。
本文没有运行真实值班流程，没有授权Agent修改生产。值得自动化的是证据收集和受控重复劳动；值班判断仍需要有人解释风险，并在证据不足时停下来。
参考
- Cursor：Rollouts与运行信号
- OpenTelemetry：Trace概念
