为解决智能大模型在实用场景中难以智能优化的难题，我思考开发这个框架适配，可以在互联网场景、本地离线内网场景、安卓手机内置agent使用场景应用。为根据不同适用领域的模型参数微调协助，快速测试模型参数在场景内的天花板，并且可以在语言理解归纳，关键线索提词训练，计算能力与算力调配方面优化训练。
原参数模型deepseek-Qwen-1.5B本地运行测试参数计算复杂问题快速正确率20-30%，重复无效输出60-70，一轮20分钟将1.5b模型本地最适合参数调试，回测正确率89%最高，稳定80上下，推理速度增加，上升曲线稳定(官方理论模型满参数100%)，环境设备1070。
为了模型的本地离线优化，一点点去了解，属于是为了这盘醋学习了包饺子，跌跌撞撞终于是能用了。
可是个人知识渠道实在有限，不知道该找谁问，怎么修改调整，有了想法却没技术能力，索性上了平台仓库，要是有大神留意到，请不吝赐教，我感激不尽。
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