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Xiaomi-OCR-0整合包下载:Windows免配置一键启动,离线OCR+WebUI_小米OCR整合包

Xiaomi-OCR-0整合包下载 Windows免配置一键启动 离线OCR+WebUI+API

作者:代码简单说

大家好,我是代码简单说。小米开源了一个只有 0.8B 参数的 OCR 视觉模型 Xiaomi-OCR-0,别看它个头小,文档解析、表格还原、数学公式、手写字、看图问答全都在行。但它默认以 Ollama / HuggingFace 权重发布,普通 Windows 用户想跑起来,要装 Python、装 Ollama、拉模型、配环境变量,门槛不低。

我把整套环境打包成了一个开箱即用的 Windows 整合包:免安装、免配置、完全离线,解压后双击一个 bat 就能用,小白也能三步上手。本文给出下载地址、启动教程、功能清单和 API 调用示例,全文无套路,建议先收藏再看。

下载地址

整合包下载地址:https://share.wangpanso.cn/s/vsyhct

项目说明
包名 Xiaomi-OCR-0-win64-整合包.zip
压缩包大小 约 3.1 GB(解压后约 4.2 GB)
适用系统 Windows 10 / 11 64 位
是否需要联网 下载后完全离线运行,数据不出电脑

一、Xiaomi-OCR-0 是什么

Xiaomi-OCR-0 是小米开源的轻量级全能文档理解模型,参数量仅 0.8B,底座为 Qwen3.5,单张 8GB 显存的消费级显卡就能跑,甚至纯 CPU 也能出结果(慢一些)。

它的能力覆盖一张图里几乎所有的"文字场景":

  • 文档解析:整页内容转 Markdown,按阅读顺序输出;
  • 表格还原:把图片里的表格还原成可编辑表格(OTSL 结构);
  • 公式识别:数学公式直接转 LaTeX,论文截图秒变可复现公式;
  • 手写识别:古籍、行书这类难啃的手写体也能认;
  • 图像问答(VQA):直接问"这张单据的总金额是多少",它给答案;
  • 字段提取(KIE):按"日期、商户、总额"这样的字段抓信息,直接出 JSON。

二、整合包里有什么

整合包 = 便携版 Python 3.12 + 便携版 Ollama + bf16 模型权重 + WebUI 服务,全部组件都在包内,不依赖系统里装没装 Python 或 Ollama,也不会污染系统环境。

Xiaomi-OCR-0/
├─ 启动小米OCR.bat ← 双击这一个就够了
├─ 使用说明.txt
├─ launcher.py ← 一键启动器
├─ watchdog.py ← 退出自动清理服务
├─ app\\demo\\ ← WebUI 与 HTTP API 服务
├─ runtime\\ ← 便携版 Python 3.12
├─ ollama\\ ← 便携版 Ollama
└─ models\\ ← 模型权重(已打好补丁,免下载)

几个贴心细节:

  • 端口自动避让:Ollama 用 11434-11438、WebUI 用 8787-8792,被占用就自动换下一个,不和已有服务打架;
  • 关闭窗口即全部停止:启动器带看门狗进程,关掉 bat 窗口、甚至直接强杀进程,Ollama 和 WebUI 都会被自动清干净,不留后台残留;
  • 浏览器自动打开:服务就绪后自动弹出工作台页面。
  • 三、三步跑起来

    第 1 步:解压。把 zip 解压到任意目录,路径建议不要太深、尽量不要带特殊字符。

    第 2 步:双击「启动小米OCR.bat」。黑窗口会依次启动 Ollama 和 WebUI 服务,首次启动加载模型约需十几秒。

    第 3 步:浏览器自动打开工作台,点击左侧画面选一张图或 PDF,选完自动开始识别,结果实时流式输出到右侧,可以直接复制或下载 Markdown。

    Xiaomi-OCR-0整合包 WebUI 主界面:左侧原图、右侧识别结果

    界面完全为小白设计:底部三个内置样例(购物小票、论文公式、行书千字文)点一下就换图重新解析;解析中右上方会出现红色「停止解析」按钮(按 Esc 也行),停止后已识别的部分内容会保留;顶栏实时显示内存与显存占用(低频刷新,不抢性能);解析提示词支持自定义,满足高级玩法。

    四、识别效果实测

    论文公式:截图里密密麻麻的多行推导,识别后直接是渲染好的 LaTeX,复制进 Typora / Word 公式编辑器就能用:

    论文公式识别:整页推导转 LaTeX

    手写古籍:行书《千字文》竖排手写,也认得出来:

    手写古籍识别效果

    实测耗时参考(8GB 显卡):小票类图片 1-3 秒,密集公式页 15-20 秒,PDF 整本解析支持多页并发。除了图像,整合包还支持整本 PDF 解析:选一个 PDF 文件,它会逐页渲染并识别,自动拼成一份完整 Markdown,带进度条,中途可停止。

    五、API 调用:把 OCR 接进你自己的程序

    WebUI 不只是个页面,它同时是一个本地 HTTP API 服务(已开 CORS),浏览器访问 http://127.0.0.1:8787/docs 有完整中文文档页:

    本地 API 文档页

    常用接口一眼看懂:POST /api/ocr(图像识别)、POST /api/ocr/stream(流式)、POST /api/book(PDF 整本)、GET /api/health(状态)。三个可直接复制的调用示例:

    Windows PowerShell:

    $b64 = [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("demo.png"))
    $r = Invoke-RestMethod http://127.0.0.1:8787/api/ocr –Method Post `
    –ContentType "application/json" –Body ('{"image_base64":"' + $b64 + '","task":"document"}')
    $r.content

    Python(requests):

    import base64, requests

    img = base64.b64encode(open("demo.png", "rb").read()).decode()
    r = requests.post("http://127.0.0.1:8787/api/ocr", json={
    "image_base64": img,
    "task": "document", # document / kie / vqa
    })
    print(r.json()["content"])

    OpenAI SDK 兼容:整合包的 Ollama 暴露了 OpenAI 兼容接口,用 openai 库直接连 11434 端口就能当多模态模型用:

    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:11434/v1", api_key="ollama")
    resp = client.chat.completions.create(
    model="longwayxu/xiaomi-ocr-0:bf16",
    messages=[{"role": "user", "content": [
    {"type": "text", "text": "提取这张图里的全部文字"},
    {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,<你的base64>"}},
    ]}],
    )
    print(resp.choices[0].message.content)

    做 RAG 知识库、批量票据归档、自动化脚本,都可以直接拿这套接口当本地 OCR 引擎。

    六、常见问题(FAQ)

    1. 没有独立显卡能跑吗? 能。模型会自动回退到 CPU + 内存推理,速度慢一些(单张图十几秒到几十秒),功能完全一样。内存建议 16GB 起。

    2. 双击 bat 后窗口一闪就没了? 多半是 11434-11438、8787-8792 端口全被占用,或杀毒软件拦截了。先关掉冲突程序、把包目录加入杀软白名单再试;窗口里会有中文提示。

    3. 怎么彻底停止服务? 直接关闭 bat 窗口即可。即使窗口被强杀,看门狗也会在几秒内清掉全部子进程,不会留后台占显存。

    4. 数据会上传吗? 不会。识别全部在本机完成,服务只绑定 127.0.0.1,不暴露到局域网,离线状态也能正常用。

    5. 端口显示的不是 8787? 默认从 8787 起自动找空闲端口,实际地址以 bat 窗口里「已就绪」那行提示为准。

    七、总结

    • 小米开源的 Xiaomi-OCR-0(0.8B)以小博大:文档、表格、公式、手写、看图问答一体搞定;
    • 本文的 Windows 整合包免配置、完全离线:解压 → 双击 bat → 自动开浏览器,三步用起来;
    • WebUI 面向小白:样例点击换图、自动解析、可停止、显存内存可视;
    • 同时内置本地 HTTP API(/docs 有中文文档),PowerShell / Python / OpenAI SDK 都能直接调;
    • 下载地址: https://share.wangpanso.cn/s/vsyhct(失效可在评论区留言,我会补新链接)。

    模型版权归小米开源项目所有,整合包只是帮你省去配环境的功夫。觉得有用的话,点个赞、收藏一下再走。用的过程中遇到任何问题,评论区见。

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