DAY1 从不会改代码到独立做账龄分析：14 天 AI + Python 实战记录

前言

本文适合以下人群：

• 已经搭建好 Python 环境

• 熟悉 PyCharm 的基本操作

• 会使用 AI 生成代码

• 但完全不知道如何阅读代码、也不敢自己修改代码的财务人员（例如我）

如果你是 完全 0 基础，甚至还没有安装 Python，建议先在站内搜索相关教程，完成以下准备工作：

• 安装 Python

• 搭建开发环境（如 PyCharm）

• 安装常用数据分析库（如 pandas 等）

本文不再重复这些内容。

学习目标说明

我们的目标不是成为程序员，而是：

以账龄分析为例，逐步熟悉并熟练使用 Python + AI 进行数据分析

重点有三点：

本文的学习环境为：

• 开发工具：PyCharm

• 辅助工具：ChatGPT

• 学习方式：AI 教学 + 人工理解 + 小步练习

针对“0 基础财务人员 + Python + AI + 账龄分析”学习路线，安排每天 1 小时左右，循序渐进

第一天学习内容：字符串（String）

第一天不碰 Excel、不碰 pandas、不碰复杂逻辑
只做一件事：学会看懂“文字数据”在 Python 里是怎么被处理的

首先学Python 基础概念：变量与赋值

在 Python 里：

• 变量：就像一个小盒子，用来存放数据

• 赋值（=）：把数据放进这个小盒子

例子：

data = "张三,45,1000"

解释：

• data → 变量名，小盒子的名字

• "张三,45,1000" → 字符串，是放进盒子里的内容

• = → 赋值符号，把右边的内容放到左边的盒子里

读作：“把字符串 '张三,45,1000' 放到名为 data 的盒子里”。

你以后看到 Python 代码里的 =，99% 是这个意思：存储数据。

一、什么是字符串（String）

在 Python 中：被引号包起来的内容，就是字符串

name = "张三"

note = "欠款45天"

无论是中文、英文、数字，只要加了引号，Python 都会把它当成字符串。

name 是客户名

note 是备注说明

在财务场景中，以下内容几乎全部是字符串：

• 客户名称

• 备注说明

• 日期（从 Excel 读进来时）

二、字符串的常见操作

1. 字符串拼接

name = "张三"

days = "45"

text = name + "欠款" + days + "天" print(text)

输出结果：

张三欠款45天

用途：
生成描述字段、备注说明、提示文字等。
 

2.查看字符串长度（len）

text = "欠款45天"

print(len(text))

输出结果：

5

用途：
后期做数据清洗、校验字段长度时会用到。

3. 索引访问（[ ]）

text = "欠款45天"
print(text[0])
print(text[2])

输出结果：

欠 4

解释：

• Python 索引从 0 开始

  • text[0] → 第 1 个字符

  • text[2] → 第 3 个字符

• 用索引可以取某个具体位置的字符，比如从备注里抠数字。

4. 字符串切片（[start:end]）

text = "欠款45天"
days = text[2:4]
print(days)

输出结果：

45

解释：

• text[2:4] 意思是“从索引 2 开始，取到索引 4 之前（不含 4）”

• Python 切片规则：左闭右开 [start:end)

• 用途：提取连续的一段字符，比如从备注里提取天数或金额。

5. 字符串拆分（split）

data = "张三,45,1000"
fields = data.split(",")
print(fields)

输出结果：

['张三', '45', '1000']

意义：

让 data 这个字符串自己做 split 这个动作，按照逗号切开。所以“.”不是随便的连接号，它表示“用这个变量自带的方法或属性”。

• 一行文字变成一个列表

• 可以独立拿到客户名、欠款天数、金额

• 是后续数据分析的基础

• 小贴士：data.split(",")为什么要用 . 来链接？

• 在 Python 里，变量.方法() 就是告诉变量去用它自带的方法

• 想象成：你有个遥控器（变量），上面有按钮（方法），点哪个按钮就做什么

• 例子：

  • data.upper() → 把字符串变成大写

    data.strip() → 去掉字符串前后的空格

    data.split(",") → 按逗号拆开字符串

    所以：data.split(",")  翻译成一句人话就是：

三、字符串转为数字

在 Python 中：

• "45" 是字符串

• 45 才是数字

必须显式转换：

days = int("45") amount = float("1000")

如果不转换，后续无法做任何统计计算。

四、第一天综合练习

data = "张三,45,1000"
fields = data.split(",")

name = fields[0]
days = int(fields[1])
amount = int(fields[2])

print(name, days, amount)

这个例子虽然简单，但已经包含了：

• 数据拆分

• 类型转换

• 变量理解

是后续账龄分析的雏形。

详解：

data = "张三,45,1000"
解释：

data 是变量名，相当于一个小盒子，名字叫 data

"张三,45,1000" 是一个字符串（用引号包起来），就是盒子里的内容

= 表示把右边的内容放进左边的盒子

意义：我们把一行文本数据存到 Python 里，准备处理

fields = data.split(",")
解释：

data.split(",") 是告诉 Python：让 data 里的字符串按逗号切开

split() 方法返回一个列表（List），里面每个元素都是切开的部分

执行结果：
['张三', '45', '1000']

然后把这个列表存进 fields 这个变量里

意义：把原始字符串拆成可以单独访问的“字段”，方便后续处理

name = fields[0]
解释：

fields[0] 取列表的第 1 个元素（Python 索引从 0 开始）

也就是 '张三'

存到变量 name 里

意义：单独拿到客户名，后面可以单独用

days = int(fields[1])
解释：

fields[1] 取列表的第 2 个元素，也就是 '45'（注意是字符串）

int() 把字符串 '45' 转成数字 45

存到变量 days 里

意义：欠款天数要算数值运算，比如判断逾期天数，所以必须转成数字

amount = int(fields[2])
解释：

fields[2] 取列表的第 3 个元素 '1000'

int() 转成数字 1000

存到变量 amount

意义：欠款金额也是数字，需要做统计、汇总、计算

print(name, days, amount)
解释：

print() 把括号里的内容打印到屏幕上

变量 name、days、amount 的值会依次显示

输出结果：

张三 45 1000
意义：确认数据拆开、转换正确，可以直接用于计算或分析

🔑 总结整段代码的逻辑
把一行文字数据存进变量 data

按逗号拆分成列表 fields

分别把客户名、欠款天数、欠款金额存到单独变量里

把这些变量打印出来验证正确

第一天小结

第一天不追求“会写代码”，而是：

• 知道字符串是什么

• 能看懂 split、索引、类型转换

• 明白 Python 是一步一步处理数据的

这一步打稳，后面学习 Excel、pandas、账龄分析就能比较轻松。