💡💡💡 提出了一种基于尺度的动态（SD）损失，它根据目标大小动态调整尺度和位置损失的影响，提高了网络检测不同尺度目标的能力。
💡💡💡根据目标尺度动态调整Sloss和Lloss的影响系数，以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响。较小的目标在BBox标签的Sloss中获得较低的关注权重。掩码标签可以提高检测精度，特别是对于较小或形状不规则的目标
《YOLO26魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：
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YOLO126优化：损失篇 | AAAI 2025 | 一种基于尺度的动态（SD）损失，根据目标大小动态调整尺度和位置损失的影响，提高了网络检测不同尺度目标的能力
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